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公开(公告)号：CN119131088A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411606147.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了基于轻量化超图网络的红外图像弱小目标检测跟踪方法，包括：S1、收集红外图像，并通过红外图像的语义特征变分自编码器构建红外目标完备数据库；S2、利用红外目标完备数据库构建并训练超图网络目标检测与识别模型；S3、使用超图网络目标检测与识别模型对红外图像中弱小目标进行检测跟踪，本申请实现了稳健、鲁棒、实时的红外弱小目标检测与跟踪，解决了星上/机载计算能力与存储资源受限条件下深度学习网络模型的部署难题。
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公开(公告)号：CN112085010B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011173258.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的口罩检测和部署系统及方法，属于生物识别技术领域，包括：数据处理模块，用于分别收集人脸图像和口罩图像，并分别对人脸图像和口罩图像进行标注；模型训练模块，用于利用标注后的人脸图像和口罩图像训练人脸口罩检测模型；模型推理模块，用于根据人脸口罩检测模型，利用非极大值抑制算法对人脸和口罩的位置进行检测；模型部署模块，用于根据检测结果对人脸口罩检测模型进行部署。本发明包括完整统一的图像数据采集、数据标注、模型训练、模型部署与应用集成的流程，其核心的多结构和多目标检测模型以及自动化目标平台推理引擎部署特性可满足不同场景、硬件配置、检测精度和人流量的需求。
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公开(公告)号：CN113362457B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911023.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统，通过采集不同曝光条件下待测物体图像的第一散斑图像、第二散斑图像以及彩色图像并进行校正，并对校正后的第一散斑图像、第二散斑图像进行自适应匹配，得到不同曝光条件下视差图；对不同曝光条件下视差图进行多曝光点融合，得到三维点云信息，并结合校正后的彩色图像与第一散斑图像匹配的色彩信息，匹配得到三维模型；本发明通过对散斑图像进行自适应匹配，并结合多次生成窗口策略，使得符合图像匹配接近性原则，提高遮挡区域匹配精度，并结合多曝光点云融合配准算法，对不同曝光条件下的点云数据进行融合，弥补反光区域所形成较大无法填补的问题，精确得到反光物体的三维信息。
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公开(公告)号：CN113362457A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110911023.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统，通过采集不同曝光条件下待测物体图像的第一散斑图像、第二散斑图像以及彩色图像并进行校正，并对校正后的第一散斑图像、第二散斑图像进行自适应匹配，得到不同曝光条件下视差图；对不同曝光条件下视差图进行多曝光点融合，得到三维点云信息，并结合校正后的彩色图像与第一散斑图像匹配的色彩信息，匹配得到三维模型；本发明通过对散斑图像进行自适应匹配，并结合多次生成窗口策略，使得符合图像匹配接近性原则，提高遮挡区域匹配精度，并结合多曝光点云融合配准算法，对不同曝光条件下的点云数据进行融合，弥补反光区域所形成较大无法填补的问题，精确得到反光物体的三维信息。
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公开(公告)号：CN119131088B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411606147.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了基于轻量化超图网络的红外图像弱小目标检测跟踪方法，包括：S1、收集红外图像，并通过红外图像的语义特征变分自编码器构建红外目标完备数据库；S2、利用红外目标完备数据库构建并训练超图网络目标检测与识别模型；S3、使用超图网络目标检测与识别模型对红外图像中弱小目标进行检测跟踪，本申请实现了稳健、鲁棒、实时的红外弱小目标检测与跟踪，解决了星上/机载计算能力与存储资源受限条件下深度学习网络模型的部署难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116883685A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310913723.X
申请日：2023-07-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 浙江大学山东工业技术研究院 , 浙江大学 , 蔚来汽车科技(安徽)有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于STEP文件解析的车身零件特征信息获取方法，其包括获取车身零件的STEP文件，基于STEP文件中边的参数信息提取边的边界离散点；将功能面转换为NURBS曲面，采用拟牛顿法计算获取边界离散点在参数域内的取值，之后采用射线法对NURBS曲面进行裁剪得到面点云，将面点云转换到原有空间；采用主成分分析法获取功能面的局部坐标，计算功能面的每个面点云到局部坐标系的z轴所在平面的距离；确定功能面的类型及两个功能面是否垂直；根据功能面的边界类型、面类型、与邻面是否垂直和法向穿过面的数量，采用朴素贝叶斯分类器得到功能面类型。
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公开(公告)号：CN112215185A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011131723.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法，属于视频监控技术领域，包括依次连接的关键帧提取模块、行人检测模块、人体关键点检测模块、连续姿态特征编码模块以及输出模块。本发明从监控视频中检测跌倒行为包括从监控画面中检测行人、人体关键点检测与姿态估计、连续时间域的人体姿态类图像特征编码和基于CNN卷积神经网络的跌倒行为分类器四个部分，解决了现有技术跌倒检测系统需要额外穿戴设备、检测精度不高和需要额外安装监控设备的缺陷和不足，提供一种低成本、无需额外安装监控设备的、从现有的普通监控摄像头所拍摄的视频中分析人体的动作行为，并检测是否有跌倒行为发生。
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公开(公告)号：CN112085010A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011173258.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的口罩检测和部署系统及方法，属于生物识别技术领域，包括：数据处理模块，用于分别收集人脸图像和口罩图像，并分别对人脸图像和口罩图像进行标注；模型训练模块，用于利用标注后的人脸图像和口罩图像训练人脸口罩检测模型；模型推理模块，用于根据人脸口罩检测模型，利用非极大值抑制算法对人脸和口罩的位置进行检测；模型部署模块，用于根据检测结果对人脸口罩检测模型进行部署。本发明包括完整统一的图像数据采集、数据标注、模型训练、模型部署与应用集成的流程，其核心的多结构和多目标检测模型以及自动化目标平台推理引擎部署特性可满足不同场景、硬件配置、检测精度和人流量的需求。
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公开(公告)号：CN111582122A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010358319.7
申请日：2020-04-29
Abstract: 本发明涉及一种监控视频多维度行人行为智能分析系统及方法，该系统包括个体行为分析模块、小群组行为分析模块、群组行为分析模块、场景分析模块、行人行为维度评估模块、智能网关、应用逻辑集成模块和视频来源管理模块。该方法为：获取监控视频数据流，从监控视频数据流中提取视频帧，使用关键视频帧数据进行场景分类和行人行为维度的选择；合并场景和行人行为维度信息；进行行人行为分析模块选择的决策及管理数据的传输；通过选定的行为维度下的行人行为分析模块中集成的一种场景的行人行为分析模型，进行智能行为识别，输出最终行人行为识别结果。本发明可支持各种复杂监控场景和行人行为维度的行人行为识别。
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公开(公告)号：CN116894780A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310858479.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法，属于图像滤波技术领域。本发明将存在振铃伪影的单像素成像频谱图，通过巴特沃斯低通滤波器自动进行振铃伪影的消除并且重建更高质量的图像。本发明解决目前SPI在低采样率下，重构的目标场景存在振铃伪影的现象，本发明仅通过一个巴特沃斯低通滤波器即可自动消除振铃伪影，与现有方法相比更加的高效，为低采样率下实现高质量的SPI提供了一种方法。
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