公开(公告)号：CN111528579A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010359654.9

申请日：2020-04-29

Applicant: 成都信息工程大学 ,  许源平

Inventor： 许源平 ,  乔文博 ,  张朝龙 ,  许志杰 ,  冯暄 ,  蒋含 ,  崔陆军 ,  谢攀

IPC: A43D1/02 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的非接触式测脚方法，其包括相机标定和视觉测脚，相机标定用于确定测量区域和尺度信息并计算透射变换的参数；视觉测脚在相机标定获得的参数基础上，测量被测人的脚的测量值。本发明基于机器视觉，结合图像处理技术，通过提取脚的完整脚型轮廓实现脚长、脚宽的非接触式测量，不仅大大缩短了测量时间，提高了测量精度，并且具有较强的环境适应能力，可在不同光照环境下正常工作。

公开(公告)号：CN111582122A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010358319.7

申请日：2020-04-29

Applicant: 成都信息工程大学 ,  许源平

Inventor： 许源平 ,  张朝龙 ,  冯暄 ,  咬登国 ,  许志杰 ,  龚梅 ,  乔少杰 ,  郭本俊 ,  李婵玉 ,  黄健

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种监控视频多维度行人行为智能分析系统及方法，该系统包括个体行为分析模块、小群组行为分析模块、群组行为分析模块、场景分析模块、行人行为维度评估模块、智能网关、应用逻辑集成模块和视频来源管理模块。该方法为：获取监控视频数据流，从监控视频数据流中提取视频帧，使用关键视频帧数据进行场景分类和行人行为维度的选择；合并场景和行人行为维度信息；进行行人行为分析模块选择的决策及管理数据的传输；通过选定的行为维度下的行人行为分析模块中集成的一种场景的行人行为分析模型，进行智能行为识别，输出最终行人行为识别结果。本发明可支持各种复杂监控场景和行人行为维度的行人行为识别。

公开(公告)号：CN112215185A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202011131723.7

申请日：2020-10-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 许源平 ,  张朝龙 ,  冯暄 ,  许志杰 ,  曹衍龙 ,  卢军 ,  黄健 ,  咬登国 ,  石雅静 ,  许曹荣 ,  王万婷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法，属于视频监控技术领域，包括依次连接的关键帧提取模块、行人检测模块、人体关键点检测模块、连续姿态特征编码模块以及输出模块。本发明从监控视频中检测跌倒行为包括从监控画面中检测行人、人体关键点检测与姿态估计、连续时间域的人体姿态类图像特征编码和基于CNN卷积神经网络的跌倒行为分类器四个部分，解决了现有技术跌倒检测系统需要额外穿戴设备、检测精度不高和需要额外安装监控设备的缺陷和不足，提供一种低成本、无需额外安装监控设备的、从现有的普通监控摄像头所拍摄的视频中分析人体的动作行为，并检测是否有跌倒行为发生。

公开(公告)号：CN111583410A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010304283.4

申请日：2020-04-17

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王洁 ,  许源平 ,  崔陆军 ,  冯暄 ,  龚梅 ,  乔少杰 ,  郭本俊

IPC: G06T17/20

Abstract: 本发明涉及一种衣片网格模型自动生成方法，其利用纸样所画出的服装的前后衣片轮廓为服装三维建模基础，先读取衣片轮廓的线段信息，再对读取出的线段进行平均离散化处理，生成边界质点，在衣片内部进行布点，将网格撒点法与射线扫描法结合生成衣片的内部质点，构建衣片的矩形边界包围盒，将包围盒均匀划分为矩形网格，在每个网格内均匀撒两点，使用射线扫描法将在衣片边界外的点删除，继而将剩下的点作为衣片的内部质点，生成的边界质点和内部质点作为衣片质点，最后对衣片质点进行三角剖分生成衣片网格，完成由二维衣片到二维衣片网格的自动网格模型生成。本发明能减少虚拟试衣中服装三维建模成本，节省人力成本和经济成本。

公开(公告)号：CN112215185B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202011131723.7

申请日：2020-10-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 许源平 ,  张朝龙 ,  冯暄 ,  许志杰 ,  曹衍龙 ,  卢军 ,  黄健 ,  咬登国 ,  石雅静 ,  许曹荣 ,  王万婷

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法，属于视频监控技术领域，包括依次连接的关键帧提取模块、行人检测模块、人体关键点检测模块、连续姿态特征编码模块以及输出模块。本发明从监控视频中检测跌倒行为包括从监控画面中检测行人、人体关键点检测与姿态估计、连续时间域的人体姿态类图像特征编码和基于CNN卷积神经网络的跌倒行为分类器四个部分，解决了现有技术跌倒检测系统需要额外穿戴设备、检测精度不高和需要额外安装监控设备的缺陷和不足，提供一种低成本、无需额外安装监控设备的、从现有的普通监控摄像头所拍摄的视频中分析人体的动作行为，并检测是否有跌倒行为发生。

公开(公告)号：CN111582122B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202010358319.7

申请日：2020-04-29

Applicant: 成都信息工程大学 ,  许源平

Inventor： 许源平 ,  张朝龙 ,  冯暄 ,  咬登国 ,  许志杰 ,  龚梅 ,  乔少杰 ,  郭本俊 ,  李婵玉 ,  黄健

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种监控视频多维度行人行为智能分析系统及方法，该系统包括个体行为分析模块、小群组行为分析模块、群组行为分析模块、场景分析模块、行人行为维度评估模块、智能网关、应用逻辑集成模块和视频来源管理模块。该方法为：获取监控视频数据流，从监控视频数据流中提取视频帧，使用关键视频帧数据进行场景分类和行人行为维度的选择；合并场景和行人行为维度信息；进行行人行为分析模块选择的决策及管理数据的传输；通过选定的行为维度下的行人行为分析模块中集成的一种场景的行人行为分析模型，进行智能行为识别，输出最终行人行为识别结果。本发明可支持各种复杂监控场景和行人行为维度的行人行为识别。