公开(公告)号：CN115115863A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210751621.8

申请日：2022-06-28

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 马忠丽 ,  曾钥涵 ,  吴丽丽 ,  万毅 ,  李嘉迪 ,  张锦宇

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明公开一种水面多尺度目标检测方法、装置及系统和存储介质，建立了一个涵盖十类、近一万两千张图片的水面目标数据集，首先对数据集中的目标框进行提取优化，得到尺度分布更广的预设目标框；然后在主干网络嵌入双重注意力机制，改善目标多尺度导致的大、小目标检测精度差异过大的问题；同时使用改进的金字塔池化模块，增强模型分割不同尺度目标的感知能力，改善普通下采样方法导致分辨率下降、局部信息丢失的问题；最后加入分类损失函数，改善由于数据样本类别不均衡导致的过拟合与准确性差的问题。结果表明该检测方法对水面多尺度目标的检测精度高，漏检率低。