一种动态目标运动矢量估计方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117152199B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311116077.0

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开一种动态目标运动矢量估计方法、系统、设备及存储介质,涉及无人驾驶环境感知技术领域。所述方法包括:获取目标区域的连续帧点云图;将连续帧点云图投影到距离图像中,得到投影图像;提取投影图像中的前景点和背景点,并通过背景点消除自运动,得到消除自运动后的前景点云的距离图像;对相邻帧距离图像作差,并在时间上的特征信息进行融合,得到融合特征;对融合特征进行运动分割,得到运动目标;对分割后的运动目标进行实例聚类,并在时间上进行关联,得到实例间的时间关联信息;根据时间关联信息计算实例间的核心点偏移量,并根据ICP配准方法和核心点偏移量进行运动矢量估计,得到动态目标的运动矢量。本发明能够通过对运动目标进行矢量估计,实现精确跟踪。

    基于点云的引体向上智能判别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117351560A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311190767.0

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明公开一种基于点云的引体向上智能判别方法、系统、设备及介质,涉及激光雷达技术领域。所述方法包括:采集引体向上区域的点云数据,并利用直通滤波参数提取点云数据中的感兴趣区域;对单杠点云进行剔除,保留人体点云;利用法向量对人体点云进行收缩操作,得到收缩后的点云数据;将收缩后的点云数据投射到图像平面,利用二值图像骨架提取方法对人体图像进行细化处理,并反投射回点云的三维空间,得到初始点云骨架;利用拉普拉斯收缩法,提取初始点云骨架的人体骨架点,并根据人体几何关系对人体骨架点进行分类;基于人体骨架点和单杠水平高度,判别目标人体的引体向上状态是否完成,计数并输出。本发明能够提高对人体引体向上的判别准确性。

    一种动态目标运动矢量估计方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117152199A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311116077.0

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开一种动态目标运动矢量估计方法、系统、设备及存储介质,涉及无人驾驶环境感知技术领域。所述方法包括:获取目标区域的连续帧点云图;将连续帧点云图投影到距离图像中,得到投影图像;提取投影图像中的前景点和背景点,并通过背景点消除自运动,得到消除自运动后的前景点云的距离图像;对相邻帧距离图像作差,并在时间上的特征信息进行融合,得到融合特征;对融合特征进行运动分割,得到运动目标;对分割后的运动目标进行实例聚类,并在时间上进行关联,得到实例间的时间关联信息;根据时间关联信息计算实例间的核心点偏移量,并根据ICP配准方法和核心点偏移量进行运动矢量估计,得到动态目标的运动矢量。本发明能够通过对运动目标进行矢量估计,实现精确跟踪。

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