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公开(公告)号：CN106416304A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201580004890.6
申请日：2015-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04S7/00
CPC classification number: H04R3/002 , H04R2201/403 , H04R2203/12 , H04R2217/03 , H04S7/303
Abstract: 本文描述了有关向多个收听者中的每个收听者提供定制化音频的技术。传感器输出指示环境中的多个收听者的位置的数据。该数据被处理以确定环境中的多个收听者的相应的头部的位置和定向。基于环境中的收听者的头部的位置和定向，针对每个收听者生成相应的定制化音频信号。定制化音频信号被传输给相应的波束成形换能器。所述波束成形换能器基于定制化音频信号和收听者的头部的位置，定向地输出针对第一收听者和第二收听者的定制化波束。
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公开(公告)号：CN105917350B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201580004765.5
申请日：2015-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: H04W12/02 , G06F21/6245 , G06F21/83 , G06F2221/031
Abstract: 本文描述了隐私保护传感器装置。该隐私保护传感器装置包括被配置为输出指示环境中的音频的信号的麦克风。隐私保护传感器装置进一步包括与麦克风一起被集成在装置中的特征提取电路装置，该特征提取电路装置被配置为从由麦克风输出的信号中提取特征，该特征可用于检测在环境中的事件的发生，其中由麦克风输出的信号不能单独地基于该特征而被重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107077487A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201580056088.1
申请日：2015-10-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/6256 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/5838 , G06K9/627
Abstract: 方便自动加标签的技术和构造可以提供图像存储和搜索中的改进。构造可以使得能够使用加标签的源图像和目标图像来训练深度网络。构造还可以使用个人照片本体来训练深度网络的顶层。构造还可以从本体中选择一个或多个概念以用于对个人数字图像加标签。
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公开(公告)号：CN106570441A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510649556.8
申请日：2015-10-09
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在本公开中，提供一种用于姿态识别的辅助设备。该设备可以与主设备上的相机结合使用，主设备例如是多功能便携式电子设备。该辅助设备至少部分地包括第一滤光层和第二滤光层。第一滤光层将环境光中的可见光过滤掉，以获得不可见光。不可见光继而到达第二滤光层，在此不可见光的光谱被迁移到可见光谱的范围内。随后，经过迁移的不可见光由相机接收以用于姿态识别。也即，相机处的成像基于形式上为可见光但是包含不可见光谱信息的光。通过基于这样的图像识别姿态，可以显著降低或者消除背景噪。
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公开(公告)号：CN106416304B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201580004890.6
申请日：2015-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04S7/00
Abstract: 本文描述了有关向多个收听者中的每个收听者提供定制化音频的技术。传感器输出指示环境中的多个收听者的位置的数据。该数据被处理以确定环境中的多个收听者的相应的头部的位置和定向。基于环境中的收听者的头部的位置和定向，针对每个收听者生成相应的定制化音频信号。定制化音频信号被传输给相应的波束成形换能器。所述波束成形换能器基于定制化音频信号和收听者的头部的位置，定向地输出针对第一收听者和第二收听者的定制化波束。
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公开(公告)号：CN105917350A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201580004765.5
申请日：2015-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: H04W12/02 , G06F21/6245 , G06F21/83 , G06F2221/031
Abstract: 本文描述了隐私保护传感器装置。该隐私保护传感器装置包括被配置为输出指示环境中的音频的信号的麦克风。隐私保护传感器装置进一步包括与麦克风一起被集成在装置中的特征提取电路装置，该特征提取电路装置被配置为从由麦克风输出的信号中提取特征，该特征可用于检测在环境中的事件的发生，其中由麦克风输出的信号不能单独地基于该特征而被重建。
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公开(公告)号：CN108141645A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201680061201.X
申请日：2016-10-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N21/8549 , H04N21/4545 , H04N21/466
Abstract: 描述了使用成对深度排序神经网络训练的视频重点检测。在一些示例中，视频中的重点被发现，然后用于生成视频(例如第一人称视频)的总结。采用成对深度排序模型来学习在先前识别的重点和非重点视频片段之间的关系。这种关系被封装在神经网络中。示例性的双流过程为用户视频的每个片段生成重点分数。将获得的重点分数用于总结用户视频的重点。
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