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公开(公告)号：CN117676144A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211014245.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/172 , H04N19/182 , G06V10/764
Abstract: 根据本公开的实现，提供了帧的时域超采样方案。根据该方案，将目标帧的像素分类到多个像素类别。至少基于分类的结果来确定针对目标帧的参考帧的混合权重图，混合权重图指示参考帧的像素在混合时的重要程度。基于混合权重图来混合目标帧和参考帧，以获得目标帧对应的超采样帧。以此方式，产生更稳定、更准确的超采样结果。
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公开(公告)号：CN107341768B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201610285481.4
申请日：2016-04-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在本公开中，提出了一种用于对曲面网格降噪的方案。针对包括多边形面片的曲面网格，获取网格中的第一面片的噪声法向和真实法向。然后，基于噪声法向，从网格中的第一面片的多个邻近面片确定第一面片的第一几何特征。接着，基于第一几何特征和真实法向，确定第一几何特征到第一面片的真实法向的映射，以用于对网格降噪。
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公开(公告)号：CN108805261A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710297300.4
申请日：2017-04-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T17/005 , G06N3/0454 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施例涉及基于八叉树的卷积神经网络。在一些实施例中，提供了一种用于处理三维形状的计算机实现的方法。该方法包括获取用于表示三维形状的八叉树，八叉树的节点包括空节点和非空节点。空节点不包括三维形状并且为八叉树的叶节点，并且非空节点包括三维形状的至少一部分。该方法还包括针对八叉树中具有与卷积神经网络的卷积层相关联的深度的节点，执行卷积层的卷积操作以获得卷积层的输出。
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公开(公告)号：CN110533707B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201810510214.1
申请日：2018-05-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于照明估计的方案。在该方案中，关于真实物体的输入图像和与该输入图像相对应的深度图被获取。基于该深度图，可以确定输入图像中的场景的几何结构。基于所确定的场景的几何结构，可以确定由场景中的光源引起的关于真实物体的着色和阴影信息。然后，基于输入图像和该着色和阴影信息，可以确定由光源引起的场景中的照明情况。根据本公开的照明估计方案能够基于输入图像的着色和阴影信息来渐进地估计场景中的照明情况，而不需要对场景中的真实物体的材质特性进行任何假设。使用根据该方案所得到的照明情况而渲染的虚拟物体能够呈现与真实物体一致的逼真效果。
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公开(公告)号：CN114973231A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110212544.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于三维对象检测的方案。在该方案中，从关于三维对象的点云数据中提取多个点的特征表示。基于多个点的特征表示，确定一组候选三维对象的初始特征表示。基于多个点的特征表示和一组候选三维对象的初始特征表示，通过确定一组候选三维对象之间的自相关性以及多个点和一组候选三维对象之间的互相关性，来生成三维对象的检测结果。以此方式，该方案能够在无需将点聚合到候选对象中的情况下，仅基于点云中的各个点与候选三维对象之间的相关性以及候选三维对象之间的相关性来定位和标识三维场景中的三维对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114339120A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111522154.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N7/15 , H04N13/363 , H04N13/383 , G06N3/04
Abstract: 根据本公开的实现，提供了一种用于沉浸式视频会议的方案。在该方案中，首先确定视频会议的会议模式，该会议模式可以指示视频会议的虚拟会议空间的布局。进一步地，可以基于布局来确定与视频会议中的第二参与方相关联的视点信息，该视点信息用于指示第二参与方在视频会议中观看第一参与方的虚拟视点。进一步地，可以基于视点信息确定第一参与方的第一视图，并向与第二参与方相关联的会议设备发送第一视图，以用于向第二参与方显示基于该第一视图生成的会议图像。由此，一方面，能够使视频会议参与方获得更加真实的沉浸式视频会议体验，另一方面，可以更加灵活地根据需要获得期望的虚拟会议空间布局。
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公开(公告)号：CN110533707A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810510214.1
申请日：2018-05-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于照明估计的方案。在该方案中，关于真实物体的输入图像和与该输入图像相对应的深度图被获取。基于该深度图，可以确定输入图像中的场景的几何结构。基于所确定的场景的几何结构，可以确定由场景中的光源引起的关于真实物体的着色和阴影信息。然后，基于输入图像和该着色和阴影信息，可以确定由光源引起的场景中的照明情况。根据本公开的照明估计方案能够基于输入图像的着色和阴影信息来渐进地估计场景中的照明情况，而不需要对场景中的真实物体的材质特性进行任何假设。使用根据该方案所得到的照明情况而渲染的虚拟物体能够呈现与真实物体一致的逼真效果。
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公开(公告)号：CN108475424A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201680077865.5
申请日：2016-07-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T7/00 , G06T13/40 , G06T19/20 , G06T2219/2021
Abstract: 本公开提供了用于三维(3D)面部跟踪的方法、装置和系统。用于3D面部跟踪的方法可以包括：获得二维(2D)面部图像；对所述2D面部图像执行本地特征回归，以确定对应于所述2D面部图像的3D面部表示参数；以及基于所确定的3D面部表示参数来生成3D面部网格和对应的2D面部特征点。本公开可以提高跟踪准确性并降低存储器成本，从而可以被有效地应用在更广泛的应用场景中。
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公开(公告)号：CN107341768A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610285481.4
申请日：2016-04-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T5/00 , G06T5/002 , G06T2207/10028 , G06T17/20
Abstract: 在本公开中，提出了一种用于对曲面网格降噪的方案。针对包括多边形面片的曲面网格，获取网格中的第一面片的噪声法向和真实法向。然后，基于噪声法向，从网格中的第一面片的多个邻近面片确定第一面片的第一几何特征。接着，基于第一几何特征和真实法向，确定第一几何特征到第一面片的真实法向的映射，以用于对网格降噪。
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公开(公告)号：CN112233212A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910578770.7
申请日：2019-06-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于人像编辑与合成的方案。在该方案中，关于用户的头部的第一图像被获取。表示该用户的头部的三维头部模型基于第一图像被生成。该三维头部模型响应于接收到改变该用户的头部特征的命令而被变换，以体现用户经改变的头部特征。关于该用户的头部的第二图像基于经变换的三维头部模型被生成，并且体现用户经改变的头部特征。以此方式，该方案能够在无需人工介入的情况下仅基于单幅人像来实现对头部姿势和/或脸部表情等特征的编辑，并且自动地合成对应的图像。
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