公开(公告)号：CN113674146A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202010414770.6

申请日：2020-05-15

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 杨欢 ,  傅建龙 ,  郭百宁

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于图像处理的方案。在该方案中，第一信息和第二信息基于输入图像和参考图像的纹理特征被确定。第一信息至少指示参考图像中按照纹理特征与输入图像中的第一像素块最相关的第二像素块，并且第二信息至少指示第一像素块与第二像素块的相关度。具有目标分辨率的迁移特征图基于该第一信息和参考图像被确定。该迁移特征图包括与第一像素块相对应的特征块并且该特征块包括第二像素块的纹理特征。输入图像基于该迁移特征图和该第二信息被变换成具有目标分辨率的输出图像。该输出图像体现参考图像的纹理特征。以此方式，该方案能够高效且准确地迁移参考图像的纹理，并且获得更清晰、真实的图像变换结果。

公开(公告)号：CN113128271A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201911404028.0

申请日：2019-12-30

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 鲍建敏 ,  陈栋 ,  杨昊 ,  张婷 ,  闻芳 ,  郭百宁 ,  李凌志

IPC: G06K9/00

Abstract: 在本公开的实施例中，提出了一种脸部图像的伪造检测方法。在输入脸部图像之后，检测脸部图像中是否存在由于不同图像的融合而导致的融合边界，然后，根据检测结果来生成对应的灰度图像，所生成的灰度图像能够揭示输入的脸部图像是否由不同图像的融合而形成。如果所生成的灰度图像中存在与融合边界相对应的可视边界，则说明该脸部图像是伪造的图像；相反，如果灰度图像中不存在可视边界，则说明该脸部图像是真实的图像。因此，本公开的实施例通过检测输入的脸部图像中的融合边界，能够更准确地检测出伪造的脸部图像。此外，根据本公开的实施例的检测模型可以通过自监督的方式使用真实图像进行训练，从而能够使得脸部图像的伪造检测方法更通用。

公开(公告)号：CN118229849A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202211600403.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 陈栋 ,  张博 ,  张婷 ,  古纾旸 ,  鲍建敏 ,  T·巴尔特鲁塞蒂斯 ,  申晶晶 ,  闻芳 ,  郭百宁 ,  王腾飞

IPC: G06T13/40 ,  G06T17/00 ,  G06T15/00

Abstract: 根据本公开的实现，提供了三维形象的生成方案。根据该方案，获取经训练的扩散模型，扩散模型基于样本对象的样本三维形象来训练。利用扩散模型，从预定输入生成目标特征表示，目标特征表示包括与三平面分别对应的一组目标特征图，以表征目标对象在三维空间中的特征信息。基于目标特征表示来生成目标对象的三维形象。以此方式，能够高效生成高质量的三维形象，且带来存储和计算开销的降低。

公开(公告)号：CN114339120A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111522154.3

申请日：2021-12-13

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 杨蛟龙 ,  张译中 ,  童欣 ,  郭百宁

IPC: H04N7/15 ,  H04N13/363 ,  H04N13/383 ,  G06N3/04

Abstract: 根据本公开的实现，提供了一种用于沉浸式视频会议的方案。在该方案中，首先确定视频会议的会议模式，该会议模式可以指示视频会议的虚拟会议空间的布局。进一步地，可以基于布局来确定与视频会议中的第二参与方相关联的视点信息，该视点信息用于指示第二参与方在视频会议中观看第一参与方的虚拟视点。进一步地，可以基于视点信息确定第一参与方的第一视图，并向与第二参与方相关联的会议设备发送第一视图，以用于向第二参与方显示基于该第一视图生成的会议图像。由此，一方面，能够使视频会议参与方获得更加真实的沉浸式视频会议体验，另一方面，可以更加灵活地根据需要获得期望的虚拟会议空间布局。