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公开(公告)号：CN110895679A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910865951.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 康耐视公司
Abstract: 本文描述的技术涉及用于执行各种方面的方法、装置和计算机可读介质，所述各种方面包括对图像数据测试模型姿态，例如测试三维数据模型姿态。接收物体的三维数据，所述三维数据包括一组数据输入项；将所述三维数据转换为包括一组胞元(各自具有关联值)的字段，所述转换过程包括基于所述三维数据的一组数据输入项中的一个或多个数据输入项确定每个胞元值的代表性数据。使用所述字段测试所述模型的姿态，以确定所述姿态的分数。
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公开(公告)号：CN110895679B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201910865951.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 康耐视公司
Abstract: 本文描述的技术涉及用于执行各种方面的方法、装置和计算机可读介质，所述各种方面包括对图像数据测试模型姿态，例如测试三维数据模型姿态。接收物体的三维数据，所述三维数据包括一组数据输入项；将所述三维数据转换为包括一组胞元(各自具有关联值)的字段，所述转换过程包括基于所述三维数据的一组数据输入项中的一个或多个数据输入项确定每个胞元值的代表性数据。使用所述字段测试所述模型的姿态，以确定所述姿态的分数。
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公开(公告)号：CN119068167A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410570546.4
申请日：2019-09-12
Applicant: 康耐视公司
Abstract: 本文描述的技术涉及用于执行各种方面的方法、装置和计算机可读介质，所述各种方面包括对图像数据测试模型姿态，例如测试三维数据模型姿态。接收物体的三维数据，所述三维数据包括一组数据输入项；将所述三维数据转换为包括一组胞元(各自具有关联值)的字段，所述转换过程包括基于所述三维数据的一组数据输入项中的一个或多个数据输入项确定每个胞元值的代表性数据。使用所述字段测试所述模型的姿态，以确定所述姿态的分数。
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公开(公告)号：CN119032384A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202280081511.3
申请日：2022-10-07
Applicant: 康耐视公司
Abstract: 本文描述的技术涉及用于检测图像中的对象的计算机化方法和设备。本文描述的技术还涉及使用预训练的机器学习模型和可以在现场训练过程中训练的一个或多个其他机器学习模型来检测一个或多个对象的计算机化方法和装置。预训练的机器学习模型可以是深度机器学习模型。
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