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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110895679A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910865951.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 康耐视公司
Abstract: 本文描述的技术涉及用于执行各种方面的方法、装置和计算机可读介质，所述各种方面包括对图像数据测试模型姿态，例如测试三维数据模型姿态。接收物体的三维数据，所述三维数据包括一组数据输入项；将所述三维数据转换为包括一组胞元(各自具有关联值)的字段，所述转换过程包括基于所述三维数据的一组数据输入项中的一个或多个数据输入项确定每个胞元值的代表性数据。使用所述字段测试所述模型的姿态，以确定所述姿态的分数。
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公开(公告)号：CN110895679B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201910865951.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 康耐视公司
Abstract: 本文描述的技术涉及用于执行各种方面的方法、装置和计算机可读介质，所述各种方面包括对图像数据测试模型姿态，例如测试三维数据模型姿态。接收物体的三维数据，所述三维数据包括一组数据输入项；将所述三维数据转换为包括一组胞元(各自具有关联值)的字段，所述转换过程包括基于所述三维数据的一组数据输入项中的一个或多个数据输入项确定每个胞元值的代表性数据。使用所述字段测试所述模型的姿态，以确定所述姿态的分数。
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公开(公告)号：CN116830155A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202180061446.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 康耐视公司
IPC: G06T7/50
Abstract: 本文描述的技术涉及被配置成确定三维(3D)点云的一部分的二维(2D)轮廓的方法、装置和计算机可读介质。确定3D感兴趣区域，其包括沿着第一轴线的宽度、沿着第二轴线的高度和沿着第三轴线的深度。基于第一轴线和第二轴线的坐标值，将3D感兴趣区域内的3D点表示为一组2D点。将2D点分组成沿着第一轴线排列的多个2D面元。针对每个2D面元，基于相关联的一组2D点确定代表性2D位置。将代表性2D位置中的每一个都连接到相邻的代表性2D位置，以生成2D轮廓。
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公开(公告)号：CN116134482A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202180049586.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 康耐视公司
IPC: G06T7/13
Abstract: 本文描述的技术涉及被配置成识别三维(3D)点云的一部分的表面特征的方法、装置和计算机可读介质。接收指示沿着3D点云的路径的数据，其中，3D点云包括多个3D数据点。生成多个3D数据点列表，其中：每个3D数据点列表都在与接收到的路径相交的位置处延伸穿过3D点云；并且每个3D数据点列表都在不同位置处与接收到的路径相交。在多个3D数据点列表中的至少一些中识别与表面特征相关联的特性。基于识别的特性的一个或多个属性对识别的特性进行分组。基于分组的特性识别表面特征。
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公开(公告)号：CN119068167A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410570546.4
申请日：2019-09-12
Applicant: 康耐视公司
Abstract: 本文描述的技术涉及用于执行各种方面的方法、装置和计算机可读介质，所述各种方面包括对图像数据测试模型姿态，例如测试三维数据模型姿态。接收物体的三维数据，所述三维数据包括一组数据输入项；将所述三维数据转换为包括一组胞元(各自具有关联值)的字段，所述转换过程包括基于所述三维数据的一组数据输入项中的一个或多个数据输入项确定每个胞元值的代表性数据。使用所述字段测试所述模型的姿态，以确定所述姿态的分数。
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