基于大规模分布式MIMO协助车联网边缘网络的空地计算卸载方法

    公开(公告)号:CN118632300A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410846483.0

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于大规模分布式MIMO协助车联网边缘网络的空地计算卸载方法,涉及边缘计算和计算卸载领域。其特点是基于一个VEC系统,将车辆上的任务卸载到路边单元(RSU)或者空中的分布式卫星簇(SAP),共同完成任务,以提高计算总消耗。为了解决这个较困难的非凸优化问题,需要将问题解耦成子问题,通过优化每个子问题来找到最优的解。具体表现为:车辆既可卸载到SAP又可卸载到RSU的模型构建、使用二次变换和拉格朗日变换优化预编码向量、使用分类讨论优化子载波分配系数;重复迭代优化预编码向量、子载波分配系数直到目标函数值收敛。本发明能够有效的减小系统模型的总消耗,大幅度降低通信传输和计算任务的时延和能耗,具有较好的实用前景。

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