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公开(公告)号：CN119854840A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510019557.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)
IPC: H04W24/04 , H04W12/088 , H04W84/06 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及卫星通信服务器数据的异常检测方法。具体解决了卫星通信系统中服务器数据复杂性高和数据流特征多变，导致异常检测效果差的问题。方法通过斯皮尔曼相关系数构建特征间的邻接矩阵，为GCN提供高质量的先验信息，来捕捉时间序列特征间的复杂依赖关系，并生成全局特征表示。随后，将GCN提取的全局特征作为输入，送入Transformer模型，通过其自注意力机制挖掘时间序列中的动态模式和长程依赖关系。Transformer能够结合序列数据的时序特性，进一步优化全局特征的时间相关性表达，从而提高特征的描述能力。最后，利用异常检测模块结合GCN和Transformer的输出特征，对时间序列中的异常点进行精准定位和预测。本发明提出的方法，利用GCN捕捉全局依赖关系并通过Transformer建模时间动态模式，显著提升了卫星通信服务器异常检测的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118132385A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410421683.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 广西梯度科技股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明属于计算机软件技术领域，具体涉及一种云管资源监控指标分片采集的处理方法，包括以下步骤：S1、云适配器服务实例将自己注册到微服务的注册中心；S2、云管理器监听微服务注册中心的云适配器节点的变化；若发现云适配器节点数量发生改变，触发执行云平台资源采集监控指标的分片流程；S3、云管理器刷新采集配置到prometheus，并下发监控指标分片到redis；S4、prometheus根据采集配置的频率，定时触发资源采集监控指标请求到精确节点进行拉取；S5、云适配器从redis获取所负责的云资源分片信息，请求云平台接口获取指定云资源监控指标，并直线返回prometheus。本发明可采集资源数据量巨大，采集资源不完整、采集进程阻塞、采集程序内存溢出等问题，具有较好的市场应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118139111B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410280280.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种无线网络的任务卸载方法，属于通信技术领域，该方法包括：构建计算STAR‑RIS辅助的无人机网络模型、通信模型以及能耗模型，并确定第一目标函数以及第一约束条件；对于任务卸载问题，利用KKT条件优化任务卸载，得到最优任务卸载决策向量；对于传输资源问题，利用连续凸近似法SCA对资源分配进行优化；进行交替求解，直至收敛，得到任务卸载与资源分配的最优解。本发明共同优化任务卸载和资源分配这两个子问题，以最小化系统的总能量消耗，采用配备了服务器的悬停无人机作为基站，共同优化STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割模式下的能量消耗被最小化。
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公开(公告)号：CN116032918A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211424761.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 广西梯度科技股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L43/10 , H04L67/1004 , H04L67/63
Abstract: 本发明属于计算机软件技术领域，具体涉及一种多云适配器抽象技术的方法和流程，包括以下步骤：S1、云适配集群中的云适配服务实例将自己注册到微服务注册中心，同时通过消息队列不间断的发送心跳包；S2、云适配器网关通过监听心跳消息，来动态维护云适配器目录；S3、云适配器网关获取云适配器集群对应的服务实例列表，向云适配器集群的接口调用，让云适配器集群支持服务的横向扩展；S4、云适配器集群对接各个云平台的接口，把云平台的数据与接口抽象转化为云管理器所需的标准抽象，由云管理器统一实现上层的各种业务功能。本发明可以解决不同云服务商的云平台架构不一，不同架构下的多云管理存在的难统一问题，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN119691793A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411736273.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 广西北投信创科技投资集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/044 , G06N5/04 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供基于生成式大语言模型的公文敏感信息审查系统及方法，涉及信息技术领域，包括基于公文数据库获取历史公文数据并进行预处理生成目标公文数据，经分类后得到训练公文数据和验证公文数据，采用循环神经网络基于训练公文数据训练用于敏感信息审查的生成式大语言模型，并基于验证公文数据测试用于敏感信息审查的生成式大语言模型的敏感信息识别效果并进行调整优化，接收用户端上传的当前公文数据，经预处理后输入至模型中，识别当前公文数据对应的当前公文敏感信息并记录位置信息，输出公文敏感信息审查结果并通过用户交互界面展示给用户端，从而可以利用生成式大语言模型对公文内容进行智能审查，高效、准确地识别并标记公文敏感信息。
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公开(公告)号：CN118139111A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410280280.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种无线网络的任务卸载方法，属于通信技术领域，该方法包括：构建计算STAR‑RIS辅助的无人机网络模型、通信模型以及能耗模型，并确定第一目标函数以及第一约束条件；对于任务卸载问题，利用KKT条件优化任务卸载，得到最优任务卸载决策向量；对于传输资源问题，利用连续凸近似法SCA对资源分配进行优化；进行交替求解，直至收敛，得到任务卸载与资源分配的最优解。本发明共同优化任务卸载和资源分配这两个子问题，以最小化系统的总能量消耗，采用配备了服务器的悬停无人机作为基站，共同优化STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割模式下的能量消耗被最小化。
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公开(公告)号：CN119815374A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510029339.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京工业大学
IPC: H04W24/02 , H04W4/42 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/044 , H04W16/18 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种STAR‑RIS辅助的UAV‑MEC网络联合优化方法，该方法将STAR‑RIS应用于UAV辅助的MEC无线通信网络的场景，共同优化任务卸载决策、UAV悬停位置和资源分配这三个子问题，以最小化系统的总能量消耗。本实施例采用配备了MEC服务器和STAR‑RIS的悬停无人机作为空中BS与地面BS协同为用户提供计算和通信服务，共同优化UAV位置、STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割（Energy Splitting，ES）模式下的系统能量消耗被最小化。
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