基于大规模分布式MIMO协助车联网边缘网络的空地计算卸载方法

    公开(公告)号:CN118632300A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410846483.0

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于大规模分布式MIMO协助车联网边缘网络的空地计算卸载方法,涉及边缘计算和计算卸载领域。其特点是基于一个VEC系统,将车辆上的任务卸载到路边单元(RSU)或者空中的分布式卫星簇(SAP),共同完成任务,以提高计算总消耗。为了解决这个较困难的非凸优化问题,需要将问题解耦成子问题,通过优化每个子问题来找到最优的解。具体表现为:车辆既可卸载到SAP又可卸载到RSU的模型构建、使用二次变换和拉格朗日变换优化预编码向量、使用分类讨论优化子载波分配系数;重复迭代优化预编码向量、子载波分配系数直到目标函数值收敛。本发明能够有效的减小系统模型的总消耗,大幅度降低通信传输和计算任务的时延和能耗,具有较好的实用前景。

    一种云管资源监控指标分片采集的处理方法

    公开(公告)号:CN118132385A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410421683.1

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明属于计算机软件技术领域,具体涉及一种云管资源监控指标分片采集的处理方法,包括以下步骤:S1、云适配器服务实例将自己注册到微服务的注册中心;S2、云管理器监听微服务注册中心的云适配器节点的变化;若发现云适配器节点数量发生改变,触发执行云平台资源采集监控指标的分片流程;S3、云管理器刷新采集配置到prometheus,并下发监控指标分片到redis;S4、prometheus根据采集配置的频率,定时触发资源采集监控指标请求到精确节点进行拉取;S5、云适配器从redis获取所负责的云资源分片信息,请求云平台接口获取指定云资源监控指标,并直线返回prometheus。本发明可采集资源数据量巨大,采集资源不完整、采集进程阻塞、采集程序内存溢出等问题,具有较好的市场应用前景。

    一种基于中继辅助的空中计算用户端能效优化方法

    公开(公告)号:CN116846443A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202311042376.4

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于中继辅助的空中计算用户端能效优化方法,其特点是该方法采用两跳的空中计算通信与计算架构,通过优化用户和中继端的发射系数以及接收端的接收系数,降低用户端的功耗,并在优化过程中将原优化问题转化为多个子问题,每个子问题都可以得到一个闭型最优解,从而以较低的复杂度得到最优解,具体包括:中继辅助两跳的空中计算模型构建;将用户端能效优化转化为以中继发射系数、拉格朗日乘子和基站的接收系数的优化;重复优化中继发射系数、拉格朗日乘子和基站的接收系数,直到迭代收敛等步骤。本发明与现有技术相比具有方法简便,实用性强,显著降低了用户端的功耗,具有良好的应用前景。

Patent Agency Ranking