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公开(公告)号：CN116777089B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211215487.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Inventor： 丁建隆 , 刘智成 , 蔡昌俊 , 黄朝晖 , 艾义 , 谢良 , 罗伟庭 , 厉智 , 张杰 , 朱於军 , 刘菊美 , 李化明 , 卢锦生 , 陈凯 , 郭靖凡 , 任大志 , 宋雨洁 , 古俊华 , 何建涛 , 李强
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种基于车站密度系数算法的线网客控方法、装置及相关设备，方法包括：获取目标交通工具在目标时间段内针对目标地理位置点的滞留对象数量；根据滞留对象数量，确定目标地理位置点内针对目标交通工具的第一站台区域的第一区域密度系数、目标地理位置点内的消耗资源活动区域的第二区域密度系数、以及目标地理位置点内的公共资源活动区域的第三区域密度系数；根据第一区域密度系数、第二区域密度系数以及第三区域密度系数，确定目标地理位置点的预测客控等级；根据预测客控等级，对待客控地理位置点进行客控处理。采用本申请，可以在交通业务场景中，提高客控效率以及准确率。本申请可以应用于云技术、智能交通、人工智能等各个场景。
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公开(公告)号：CN116777089A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211215487.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Inventor： 丁建隆 , 刘智成 , 蔡昌俊 , 黄朝晖 , 艾义 , 谢良 , 罗伟庭 , 厉智 , 张杰 , 朱於军 , 刘菊美 , 李化明 , 卢锦生 , 陈凯 , 郭靖凡 , 任大志 , 宋雨洁 , 古俊华 , 何建涛 , 李强
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种基于车站密度系数算法的线网客控方法、装置及相关设备，方法包括：获取目标交通工具在目标时间段内针对目标地理位置点的滞留对象数量；根据滞留对象数量，确定目标地理位置点内针对目标交通工具的第一站台区域的第一区域密度系数、目标地理位置点内的消耗资源活动区域的第二区域密度系数、以及目标地理位置点内的公共资源活动区域的第三区域密度系数；根据第一区域密度系数、第二区域密度系数以及第三区域密度系数，确定目标地理位置点的预测客控等级；根据预测客控等级，对待客控地理位置点进行客控处理。采用本申请，可以在交通业务场景中，提高客控效率以及准确率。本申请可以应用于云技术、智能交通、人工智能等各个场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115423286A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211039278.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种市域轨道交通郊区段车站吸引范围划分方法。该方法包括：选取MNL模型刻画出行者对市域轨道交通车站的接驳行为，建立效用函数；创建车站吸引范围包络面，根据MNL模型效用函数计算包络面等间隔区间内每种接驳方式的选择概率，利用等间隔区间的土地利用关系与市域轨道交通车站之间的空间属性权重向量对每种接驳方式的选择概率数据集进行加权累加，得到车站包络面内一次累加接驳需求强度分布矩阵；对车站包络面内一次累加接驳需求强度分布矩阵进行空间拟合得到车站的吸引强度，确定车站的吸引范围。本发明能够根据车站的空间异质性划分不同接驳方式的客流吸引范围、充分反映出行者的选择偏好，车站吸引范围划分方法更加合理、精准。
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公开(公告)号：CN112016008B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010878878.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 蔡昌俊 , 许心越 , 杨志强 , 李俊铖 , 何建涛 , 梁强升 , 卢锦生 , 黎志华 , 洪生国 , 徐博 , 高晓泰 , 钟仕辰 , 夏霖琪 , 徐旭 , 王雪琴 , 张可
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统。该系统包括依次连接的数据接入模块、数据存储模块、处理服务模块和APP应用服务模块；所述数据接入模块基于各类数据接口完成数据的接入；所述数据存储模块利用关系数据库和内存数据库存储来自所述数据接入模块的数据；所述处理服务模块基于存储的数据，实现系统各项业务功能；所述APP应用服务模块包括后台管理系统和APP应用，分别为后台工作人员和用户提供服务。本发明能够适应多场景下出行路径诱导信息生成，为不同需求的乘客提拱可供选择的多条出行路径，提高城市轨道交通乘客服务水平。
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公开(公告)号：CN112016008A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010878878.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 蔡昌俊 , 许心越 , 杨志强 , 李俊铖 , 何建涛 , 梁强升 , 卢锦生 , 黎志华 , 洪生国 , 徐博 , 高晓泰 , 钟仕辰 , 夏霖琪 , 徐旭 , 王雪琴 , 张可
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统。该系统包括依次连接的数据接入模块、数据存储模块、处理服务模块和APP应用服务模块；所述数据接入模块基于各类数据接口完成数据的接入；所述数据存储模块利用关系数据库和内存数据库存储来自所述数据接入模块的数据；所述处理服务模块基于存储的数据，实现系统各项业务功能；所述APP应用服务模块包括后台管理系统和APP应用，分别为后台工作人员和用户提供服务。本发明能够适应多场景下出行路径诱导信息生成，为不同需求的乘客提拱可供选择的多条出行路径，提高城市轨道交通乘客服务水平。
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公开(公告)号：CN111695722A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010401723.8
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京理工大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站节假日短时客流预测方法。该方法如下：将节假日前一天和节假日期间分为两种不同的预测日期类型；运用Spark并行计算框架，统计相关历史日期的各时间段客流量；选择与目标时间段相关的时间段内客流量作为影响因子，采用Spearman相关系数法计算目标时间段的客流量与各影响因子的相关性，根据相关性确定预测因子；基于神经网络建立目标车站的节假日短时客流预测模型，将预测因子作为输入，将目标时间段的客流量作为输出，运用Spark并行计算框架训练模型，最后采用该模型预测目标车站在目标时间段内的客流量。本发明保证了训练数据的可靠性和合理性，提高了预测精度和预测效率。
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公开(公告)号：CN118014178A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163001.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种乘客时空路径推断方法、系统及电子设备，涉及路径推断技术领域，所述方法包括：确定影响乘客时空路径选择的影响因素集；基于影响因素集构建考虑监测数据的时空网络框架；基于时空网络框架，建立乘客时空路径推演模型的目标函数和约束条件；获取客流量集合；初始化客流分配变量；将约束条件对偶至目标函数中，得到最短时空路径函数；客流分配变量的初始值输入至最短时空路径函数中，并基于拉格朗日松弛的分解算法进行求解，得到客流分配变量的目标值。本发明提高了乘客时空路径推断的准确性。
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