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公开(公告)号：CN119625611A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411709763.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于动态规划与深度学习的八段锦动作评价方法及系统，包括采集八段锦动作视频数据；通过基于MediaPipe和DTW的八段锦动作识别模型得到匹配路径、DTW距离和单帧评分，对八段锦动作识别模型输出的枢纽动作的特征序列进行均匀抽帧处理后输入到基于LSTM的八段锦动作评价模型中得到用户枢纽动作的分类标签，根据分类标签反映用户在关键动作上的错误。通过Mediapipe框架提取骨骼点，本发明根据DTW距离得出总分，并根据节奏评分评价用户整体招式与标准动作的相似性，根据单帧评分能够细致地反映动作的节奏稳定性；采用均匀抽帧的方法解决了视频序列的长度不稳定的问题，确保模型有效地学习和识别动作特征。
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公开(公告)号：CN119864128A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411924667.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的AD复方靶标预测方法，该方法包括：建立阿尔茨海默病的病‑证‑方关联知识图谱基本结构；基于数据模型对文本数据进行信息提取，得到数据特征；基于所述数据特征构建阿尔兹海默病的知识图谱；基于预设模型对所述知识图谱进行特征提取，得到图特征；基于所述图特征，采用改进的重启随机游走算法在所述知识图谱进行预测，得到潜在靶标。通过使用本发明，能够全面考虑药物‑靶标关系的生物上下文因素，提高靶标预测精度。本发明可广泛应用于生物医药领域。
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公开(公告)号：CN117936034A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410109284.1
申请日：2024-01-26
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明涉及心理咨询技术领域，为一种基于大模型的数智心理咨询系统，包括用户端、咨询平台和咨询专家端，用户端与咨询平台采用双向传输，咨询平台和咨询专家端采用双向传输，用户端用于获取用户提出的问题、用户个人情况和情绪情况；咨询平台用于对所述用户端获取的信息进行接收并保存，基于大模型对用户进行自动情绪识别并输出情绪识别结果；当判断情绪识别结果为低风险，基于大模型提供针对用户问题的咨询方案；当判断情绪识别结果为高风险，则将接收到的信息推送给咨询专家端，由心理咨询专家人工接管咨询服务，对用户提供在线咨询服务。本发明可以对用户进行自动情绪识别和咨询回复，实现情绪风险识别和自动服务升级，高效输出用户心理咨询结果。
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公开(公告)号：CN119537544A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411614574.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/35 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于中药炮制知识图谱的智能问答系统，包括中药炮制知识图谱构建模块，用于收集中药炮制相关的文本数据，并从文本数据中抽取实体、属性、关系来构建中药炮制知识图谱；大语言模型训练模块，用于使用中药炮制知识图谱对大语言模型进行训练和微调，使其能够理解自然问句并生成中药炮制相关的文本；智能问答模块，用于收集用户的关于中药炮制问题的自然语言，并利用大语言模型理解问题并在知识图谱中检索信息，生成并返回答案。本发明结合知识图谱中的实体节点信息与问题模板，构建中药问句训练语料，利用BERT‑CAN‑NER模型对句子进行编码，提高了对问句中命名实体和意图的识别准确率，实现用户问题的快速检索和精准回答。
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