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公开(公告)号:CN115518104A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202110713617.8
申请日:2021-06-25
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: A61K36/752 , A61P1/14 , A61K131/00
Abstract: 本发明公开了一种枳壳的炮制方法,属于中药领域。该方法包括如下步骤:S1、取枳壳原药材,除去杂质,洗净,在水中浸泡4‑5小时;S2、将浸泡后的枳壳,在温度30‑37℃、相对湿度70‑90%条件下放置60‑96小时,进行发酵;S3、将发酵后的枳壳洗净,蒸制5‑7小时、闷制10‑15小时,切片,干燥,即可。本发明的枳壳炮制工艺易于操作,生产不受环境与季节气候的影响,生产周期可控,可大大缩短秋冬季的生产时间;获得的产品外观性状满足炮制规范要求,指纹图谱相似度大于0.95,样品质量有较好的一致性;较生品枳壳有更强的促小鼠小肠推动作用,可用于治疗胃肠动力不足所致的功能性消化不良等疾病。
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公开(公告)号:CN119537544A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411614574.8
申请日:2024-11-13
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/35 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于中药炮制知识图谱的智能问答系统,包括中药炮制知识图谱构建模块,用于收集中药炮制相关的文本数据,并从文本数据中抽取实体、属性、关系来构建中药炮制知识图谱;大语言模型训练模块,用于使用中药炮制知识图谱对大语言模型进行训练和微调,使其能够理解自然问句并生成中药炮制相关的文本;智能问答模块,用于收集用户的关于中药炮制问题的自然语言,并利用大语言模型理解问题并在知识图谱中检索信息,生成并返回答案。本发明结合知识图谱中的实体节点信息与问题模板,构建中药问句训练语料,利用BERT‑CAN‑NER模型对句子进行编码,提高了对问句中命名实体和意图的识别准确率,实现用户问题的快速检索和精准回答。
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