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公开(公告)号:CN119537544A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411614574.8
申请日:2024-11-13
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/35 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于中药炮制知识图谱的智能问答系统,包括中药炮制知识图谱构建模块,用于收集中药炮制相关的文本数据,并从文本数据中抽取实体、属性、关系来构建中药炮制知识图谱;大语言模型训练模块,用于使用中药炮制知识图谱对大语言模型进行训练和微调,使其能够理解自然问句并生成中药炮制相关的文本;智能问答模块,用于收集用户的关于中药炮制问题的自然语言,并利用大语言模型理解问题并在知识图谱中检索信息,生成并返回答案。本发明结合知识图谱中的实体节点信息与问题模板,构建中药问句训练语料,利用BERT‑CAN‑NER模型对句子进行编码,提高了对问句中命名实体和意图的识别准确率,实现用户问题的快速检索和精准回答。