基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法

    公开(公告)号:CN114168742A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111373754.8

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法,包括以下步骤:S1、对于给定的原始形式背景以及增量形式背景,根据新增对象与原有对象之间的二元关系,判断新增对象的类别;S2、根据新增对象的类别,基于各类别的性质,对原始概念树进行增量更新,以实现动态概念认知学习;S3、根据步骤S2中概念的动态变化,对原始知识图谱中的各概念节点、内容以及相互之间的关联边进行增量删减,以实现对知识图谱的增量式更新。本发明方法结合现有的偏序三支结构生成算法,通过引入增量学习操作,可基于动态数据,实现动态概念认知学习,并实现知识图谱的增量式生成。

    一种基于偏序结构的针灸古籍知识整合及应用方法

    公开(公告)号:CN114530254A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210168650.1

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏序结构的针灸古籍知识整合及应用方法,包括以下步骤:S1、制定检索方法及策略,从针灸古籍中筛选相关的知识条文,提取相应的概念,转化为形式背景;S2、基于所构建的形式背景,利用偏序结构生成软件,生成合适的知识结构;S3、利用偏序结构生成软件,把知识粒化得到的结构化知识进行整合,以知识图谱进行呈现;S4、基于偏序知识图谱,构建应用模型,利用偏序结构模式匹配软件,进行实际应用。本发明针对目前中医针灸古籍知识获取及应用所面临的困境,通过引入偏序结构算法,基于中医针灸古籍条文,提取病、症、证、治、穴、术等概念,对概念知识整合,生成可视化知识图谱,以进行知识检索、传播、推荐等应用。

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