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公开(公告)号：CN117424762B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311744010.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种DDOS攻击检测方法、介质及设备，所述方法包括：采集目标区块链中的多个节点的流量数据包；对在预设第一时间段内采集到的所述流量数据包进行预处理，得到多维结构数据；根据所述多维结构数据进行计算，得到所述多维结构数据的熵值；将所述熵值与预设的熵值阈值进行比较，以判断所述目标区块链是否受到DDOS攻击，从而能够及时、准确地检测到区块链是否受到DDOS攻击，并且多维结构数据可以在不占用大量存储空间的前提下充分保留区块链节点被访问而留下的特征。
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公开(公告)号：CN117494693B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311788667.8
申请日：2023-12-25
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F40/186 , G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/289 , G06N3/0499 , G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种测评文档生成方法、装置及设备，方法包括：将目标信息化项目的项目描述信息和测评内容提取提示输入预设的测评文档生成模型，通过测评文档生成模型根据测评内容提取提示从项目描述信息中提取目标测评内容并输出目标测评文档模板；将目标测评文档模板和测评流程生成提示输入测评文档生成模型，通过测评文档生成模型生成目标测评内容所对应的目标测评流程并输出目标测评文档；其中，测评文档生成模型为基于预设的通用文本数据集和测评文本数据集对自然语言模型进行训练、指令微调和对齐微调所获得的预训练模型。本发明能够避免生成的测评文档出现信息遗漏及信息描述不准确的问题，并能提高测评文档的生成效率。
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公开(公告)号：CN117113351B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311345558.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
IPC: G06F21/56 , G06F40/126 , G06F8/53
Abstract: 本发明公开了一种基于多重多级预训练的软件分类方法及设备，所述方法包括：对二进制软件进行反汇编得到反汇编代码文本；对反汇编代码文本进行预处理，并从预处理后的反汇编代码文本中筛选出用户定义函数，得到类反汇编代码文本并输入到文本表征生成模块，得到文本表征；基于二进制软件中的字节统计特征、PE文件统计特征，以及反汇编代码文本中的反汇编统计特征，确定统计特征向量并输入至统计表征生成模块，得到统计表征；对文本表征和统计表征进行融合处理，得到样本表征并输入至分类网络模型，得到二进制软件的代码分类识别结果。本发明能够实现高精度的软件分类。
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公开(公告)号：CN117093997B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311360685.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平稳多臂老虎机的代码对抗样本生成方法，包括：获取代码数据集，并创建多个代理对象；从代码数据集中获取一个第一代码样本；通过代码对抗样本生成模型中的攻击器，基于多个代理对象进行代理采样和代理投票处理，确定注入动作，并将注入动作注入第一代码样本，得到第二代码样本；对第二代码样本进行逃逸检测，并将逃逸成功的第二代码样本加入对抗样本集；在进行逃逸检测后，当第二代码样本不满足结束条件时，返回至获取第一代码样本的步骤获取新的第一代码样本，以进行迭代，直至获取到的新的第二代码样本满足结束条件时停止迭代，并获取停止迭代后的对抗样本集，本发明能够高效生成大量高质量的代码对抗样本。
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公开(公告)号：CN110737689A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910957541.6
申请日：2019-10-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种数据标准符合性检测方法，包括：提取待测数据库中的待测数据元；根据同义词映射规则对将所述待测数据元进行匹配，得到所述待测数据元的同义词；根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则，根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测。本发明实施例还公开了一种数据标准符合性检测装置、系统及存储介质，采用多个实施例解决了现有技术中人工检测数据标准符合性准确性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623453B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510163193.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种信息化项目合规性检查方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括对合规性检测材料进行向量化处理并根据嵌入向量的上下文关系进而识别出材料中的实体；采用预设的种子规则对实体进行迭代学习和训练，直到补全实体的实体关系；将实体和实体关系映射到共同的向量空间，计算实体和实体关系之间的相似度，根据所述相似度对实体和实体关系并进行对齐；根据相关合规性检查文件定义出符号规则，根据所述符号规则和嵌入学习对对齐后的实体和实体关系进行迭代学习，得到合规性检查规则，从而对信息化项目进行合规性检查，得到信息化项目的合规性检查结果。实现对信息化项目合规性检查过程的全面、准确、可靠的评价。
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公开(公告)号：CN115795466B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310067439.5
申请日：2023-02-06
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种恶意软件组织识别方法及设备，该方法包括：获取待识别的当前恶意软件样本；对当前恶意软件样本进行预处理，提取其属性信息和特征表示向量，并存储到样本特征数据集中；根据当前恶意软件样本的特征表示向量，使用预先训练好的恶意软件组织识别模型进行识别，获得组织识别结果；根据样本特征数据集中的各个恶意软件样本的属性信息，将样本特征数据集中的各个恶意软件样本划分为新样本数据集和旧样本数据集，以检测样本是否发生概念偏移；若是则将当前恶意软件样本的组织识别结果更新到样本特征数据集中，并采用更新后样本特征数据集重新训练恶意软件组织识别模型，可以克服恶意软件样本在现实中可能存在的概念漂移问题。
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公开(公告)号：CN115795466A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310067439.5
申请日：2023-02-06
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种恶意软件组织识别方法及设备，该方法包括：获取待识别的当前恶意软件样本；对当前恶意软件样本进行预处理，提取其属性信息和特征表示向量，并存储到样本特征数据集中；根据当前恶意软件样本的特征表示向量，使用预先训练好的恶意软件组织识别模型进行识别，获得组织识别结果；根据样本特征数据集中的各个恶意软件样本的属性信息，将样本特征数据集中的各个恶意软件样本划分为新样本数据集和旧样本数据集，以检测样本是否发生概念偏移；若是则将当前恶意软件样本的组织识别结果更新到样本特征数据集中，并采用更新后样本特征数据集重新训练恶意软件组织识别模型，可以克服恶意软件样本在现实中可能存在的概念漂移问题。
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公开(公告)号：CN115310083A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210805144.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 暨南大学 , 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明为一种基于对比学习的恶意软件鲁棒识别方法，公开一种恶意软件组织(或家族)的端到端鲁棒识别技术，该技术实施过程包含训练阶段和测试阶段。在训练阶段，使用卷积神经网络模型MConv，结合三大模块(对抗训练模块、对比学习模块、KL散度模块)对MConv进行基于对比学习的对抗训练。在测试阶段，使用MConv和全连接层进行样本识别。本发明充分考虑恶意软件逃逸组织识别的可能性，针对目的为了逃逸的对抗攻击可能性，更符合网络空间的现实需求，更具有现实应用的发明意义，且在各评估指标上显示该方法能达到良好的识别和抵御对抗攻击的效果。
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公开(公告)号：CN117424762A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311744010.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种DDOS攻击检测方法、介质及设备，所述方法包括：采集目标区块链中的多个节点的流量数据包；对在预设第一时间段内采集到的所述流量数据包进行预处理，得到多维结构数据；根据所述多维结构数据进行计算，得到所述多维结构数据的熵值；将所述熵值与预设的熵值阈值进行比较，以判断所述目标区块链是否受到DDOS攻击，从而能够及时、准确地检测到区块链是否受到DDOS攻击，并且多维结构数据可以在不占用大量存储空间的前提下充分保留区块链节点被访问而留下的特征。
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