Patent search ap:("暨南大学" OR "广东省科技基础条件平台中心") AND inv:"周兆南" Page 1

1.

发明公开
一种基于对比学习的恶意软件鲁棒识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN115310083A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210805144.9

申请日：2022-07-08

Applicant: 暨南大学 , 广东省科技基础条件平台中心

Inventor： 孙玉霞 , 陈钊 , 许颖媚 , 周兆南 , 匡碧琴

IPC: G06F21/56 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明为一种基于对比学习的恶意软件鲁棒识别方法，公开一种恶意软件组织(或家族)的端到端鲁棒识别技术，该技术实施过程包含训练阶段和测试阶段。在训练阶段，使用卷积神经网络模型MConv，结合三大模块(对抗训练模块、对比学习模块、KL散度模块)对MConv进行基于对比学习的对抗训练。在测试阶段，使用MConv和全连接层进行样本识别。本发明充分考虑恶意软件逃逸组织识别的可能性，针对目的为了逃逸的对抗攻击可能性，更符合网络空间的现实需求，更具有现实应用的发明意义，且在各评估指标上显示该方法能达到良好的识别和抵御对抗攻击的效果。

Patent Agency Ranking