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公开(公告)号：CN117195076A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311203615.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所
IPC: G06F18/241 , G06N3/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于电子鼻检测茶叶品种技术领域，本发明公开了基于电子鼻与温度补偿的茶叶分类方法、系统及存储介质，包括以下步骤：基于电子鼻搭建的气体手机平台获取茶叶样本原数据；对所述茶叶样本原数据进行过载分析，得到A组数据和B组数据；依据神经网络技术预构建神经网络补偿模型，利用预构建的所述神经网络补偿模型对所述A组数据和所述B组数据中贡献度高的组别进行温度数据补偿，得到补偿数据；根据所述A组补偿和所述B组数据进行联合茶叶分类，得到最终茶叶分类结果。本发明采用了高贡献值和低贡献值的传感器分类补偿方式使茶叶分类效果最差的实验温度45℃茶叶分类验证集的正确率分别由84％，88％，88％，68％，72％提高至100％，96％，100％，92％，100％。
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