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公开(公告)号：CN118539492A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410618686.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Inventor： 王世龙 , 罗文博 , 招汉秋 , 许渝钒 , 陈晓怡 , 徐宗亮 , 刘结 , 李经钊 , 曹宇 , 梁建昂 , 卓华硕 , 张伟康 , 林理符 , 李亚龙 , 马明 , 郑秀程 , 梁诗婷 , 许力予
Abstract: 本发明提出一种配合传统机组的风光储有功功率平衡控制方法，该方法采用深度迁移学习方法，用于配合传统机组的风光储有功功率平衡控制。所提方法中的深度迁移学习方法利用源域中新能源机组、传统机组和电力需求的历史数据来建立模型，更好地学习到不同机组之间的关联和特征，从而迁移这些知识到目标域中，优化目标域的有功功率平衡控制策略，从而控制储能系统，使风光储能系统最大程度的配合进行新型电力系统有功功率平衡控制。
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公开(公告)号：CN117543621A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311536453.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种多新能源互补系统新能源机组智能一次调频控制方法，包括以下步骤：获取历史频率偏差时序数据，机组特性矩阵和当前频率偏差时序数据；将历史频率偏差时序数据输入到基于小波变换和长短期记忆网络的预测模型中进行小波分解和小波重构；将重构信号输入到长短时记忆网络中进行预测，并将预测结果返回到预测模型的输入进行滚动预测，得到多时间尺度的预测结果；构造由编码器和解码器为主要模块的深度学习网络，进一步挖掘率偏差时序数据的数据特征；将多时间尺度预测结果，机组特性矩阵和当前的频率偏差时序数据作为编码器的输入，进行深度学习；通过解码器得到机组发电控制指令。
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