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公开(公告)号：CN119337710A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411357707.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G01R31/12 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种空气间隙击穿电压的确定方法及装置、计算机程序产品，包括：获取空气间隙数据，空气间隙数据包括多个电场特征量形成的电场特征集；将空气间隙数据输入至击穿电压确定模型中，输出得到目标击穿电压，击穿电压确定模型为利用多组训练数据对预定模型中进行训练所得到的收敛模型，每组训练数据均包括样本电场特征集和样本击穿电压；在目标击穿电压小于设定电压的情况下，判定空气间隙的绝缘特性不满足继电保护需求。该方法解决了现有技术中主要依赖于实验数据，而空气间隙击穿特性的试验研究存在周期长、代价高导致预测结果准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119337618A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411462557.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/12 , G06F17/13 , H02H1/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种分频式脱离器参数的选择方法和选择装置，该方法包括获取初始物理参数；对初始物理参数分别进行电场计算和磁场计算，得到电磁参数，并根据电磁参数计算热源项和电磁力，电磁参数包括电场强度、电流密度和磁场强度；利用热源项和电磁力在温度场边界条件和流场边界条件下联立求解能量守恒方程、质量守恒方程和动量守恒方程，得到温度场、速度场和压力场；根据温度场、速度场和压力场选取分频式脱离器的目标参数，目标参数包括放电间隙距离、分频电感的电感值、火花间隙距离和发热电阻阻值。本申请解决了现有技术中对分频式脱离器的参数缺乏系统的选择导致脱离器的性能低下的问题。
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公开(公告)号：CN119598931A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411666261.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本申请提供了一种串联间隙避雷器电磁暂态仿真分析方法、装置与电子设备。该方法包括：根据Heidler函数，创建输电线路雷电侵入波过电压的雷电仿真模型；获取输电线路的系统参数，并根据输电线路的系统参数创建装设串联间隙避雷器的输电线路的电磁暂态仿真模型，采用电磁暂态仿真模型以及雷电仿真模型计算雷电过电压作用下输电线路的各监测点处的仿真数据，并根据仿真数据对串联间隙避雷器进行安全性能评估。通过构建雷电仿真模型以及电磁暂态仿真模型，对串联间隙避雷器进行仿真，评估输电线路中串联间隙避雷器的安全性能，解决了现有技术存在计算资源需求较大且计算周期较长的问题。
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公开(公告)号：CN119445243A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411544783.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种避雷器绝缘外套破损的识别方法、识别装置和电子设备。该方法包括：获取避雷器绝缘外套的历史数据；利用至少部分历史数据对改进Mask R‑CNN模型进行训练，得到识别模型；获取避雷器绝缘外套的当前图像，并采用识别模型对当前图像进行识别，得到当前避雷器绝缘外套信息，该方法解决了现有技术中避雷器绝缘破损的识别准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN108846352B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810590015.6
申请日：2018-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及遥感数据融合及智能化应用领域，即采用多源传感器遥感数据融合实现地表植被覆盖的精细提取，更具体地说，本发明涉及一种高光谱图像与激光雷达点云融合的植被分类与识别方法。本发明针对地表植被覆盖分类与识别的难点，采用一种融合高光谱图像和激光雷达点云数据特征的组合分类方法，并对影响分类精度的空谱特征进行优化选择与组合，从而进一步提高植被覆盖分类和识别的精度，增加植被覆盖制图的精细度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109146937A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810963100.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
CPC classification number: G06T7/33 , G06N3/0454 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及影像密集匹配，特别是涉及一种基于深度学习的电力巡检影像密集匹配方法。本发明将深度学习网络PSMNet加入到航空影像密集匹配的影像当中，通过网络中的金字塔池化层更好地吸收了影像的上下文信息，通过网络中的三维卷积层，更加精确地获得了影像的视差。这种方法更有效的克服了由于纹理重复，纹理缺乏，高亮区域等一系列传统软件算法难以有效匹配的病态区域。为电力线巡检建模提供了更加有效的信息。
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公开(公告)号：CN119805117A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411876368.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及电气设备技术领域，具体地涉一种多重雷击下的避雷器绝缘性评估方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括以下步骤：采集避雷器方波电流数据，算出首次与后续雷击模型并组合，得多重雷击下的雷电侵入波过电压仿真模型；结合实际电路的输电线路电磁暂态模型，模拟避雷器在雷电流下的时序工作过程，用积分模块算出其吸收能量；将此能量与避雷器通流容量比较，若超过，则判定该避雷器存在风险。此方法能有效评估避雷器在多重雷击环境中的工作状态，保障电力系统安全稳定运行，全面评估其对模拟结果的影响，从而为避雷器的性能评估与优化设计提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119247063A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411382022.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor： 原瀚杰 , 谭海傲 , 何勇 , 李晋 , 郭圣 , 郑耀华 , 陆林 , 陈亮 , 姜天杭 , 尤德柱 , 黄城 , 董丽梦 , 廖高峰 , 董承熙 , 吴龙杰 , 夏国飞 , 周华敏
IPC: G01R31/12 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供了一种基于局部放电作用下避雷器状态的评估方法和评估装置，其特征在于，该方法包括：实时获取避雷器的运行数据；根据运行数据计算当前局部放电量，并对运行数据分别进行量化处理和时频处理，得到避雷器的当前运行状态相似度；将当前局部放电量和当前运行状态相似度分别与对应的判断条件进行比对，在当前局部放电量和/或当前运行状态相似度满足对应的判断条件的情况下，判定避雷器存在故障问题，判断条件包括当前局部放电量大于或等于设定局部放电量，当前运行状态相似度大于或等于设定状态相似度。该方法解决了现有技术中避雷器在局部放电位置进行避雷器状态评估的误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN117873160A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311688791.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及无人机通信混合组网集群控制系统技术领域，且公开了一种无人机通信混合组网集群控制系统，包括智慧云控制平台，所述智慧云控制平台输出端信号连接有监测模块，所述智慧云控制平台输出端信号连接有存储模块，所述智慧云控制平台输出端信号连接有监测记录单元，所述智慧云控制平台输出端信号连接有巡检控制单元，所述智慧云控制平台输出端信号连接有监控指令单元，所述智慧云控制平台输出端信号连接有巡检任务生成单元，该系统通过设置的图像记录，提高了图像的质量，无人机图像进行深度的还原，通过信息跟进模块对信息进行跟进的同时，能够促进工作人员进行学习和引导，提高了无人机的巡检使用效果。
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公开(公告)号：CN108846352A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810590015.6
申请日：2018-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及遥感数据融合及智能化应用领域，即采用多源传感器遥感数据融合实现地表植被覆盖的精细提取，更具体地说，本发明涉及一种高光谱图像与激光雷达点云融合的植被分类与识别方法。本发明针对地表植被覆盖分类与识别的难点，采用一种融合高光谱图像和激光雷达点云数据特征的组合分类方法，并对影响分类精度的空谱特征进行优化选择与组合，从而进一步提高植被覆盖分类和识别的精度，增加植被覆盖制图的精细度。
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