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公开(公告)号：CN116401961A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310659702.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子污秽等级的确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的目标绝缘子在当前时刻的第一绝缘子数据；其中，所述第一绝缘子数据包括盐密度、湿度、电压及泄漏电流中的至少一项；对所述第一绝缘子数据进行最大最小归一化标准化处理，获得第二绝缘子数据；将所述第二绝缘子数据输入至第一绝缘子泄漏电流预测模型中，获得预测泄漏电流；根据所述预测泄漏电流确定绝缘子污秽等级。本发明，通过第一绝缘子泄漏电流预测模型预测泄漏电流，根据预测泄漏电流确定绝缘子污秽等级的方式，可以提高泄漏电流预测的准确性，从而可以提高绝缘子污秽等级的确定准确性。
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公开(公告)号：CN118245823B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410627967.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
Inventor： 温惠婷 , 王红星 , 刘文彬 , 张建峰 , 赵晓宁 , 李继房 , 李牧轩 , 万康 , 古俊馥 , 魏存良 , 温惠康 , 叶常锋 , 吴鉴 , 王忠宇 , 刘永兴 , 王杜鑫 , 邱树立
IPC: G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子泄漏电流预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据目标区域绝缘子数据确定第一特征张量，根据源域区域绝缘子数据确定第二特征张量；采用第一特征张量和第二特征张量确定源域区域绝缘子数据相对目标区域绝缘子数据的贡献值序列；通过贡献值序列确定耦合度序列；根据耦合度序列确定训练损失权重，根据训练损失权重确定训练损失函数；配置目标预测模型的损失函数为训练损失函数，采用源域区域绝缘子数据训练目标预测模型；冻结目标预测模型中k层全连接层的权重参数，采用目标区域绝缘子数据重新训练目标预测模型中剩余n‑k层全连接层的权重参数；采用训练完成的目标预测模型进行绝缘子漏电流预测。
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公开(公告)号：CN116307098A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310103995.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、绝缘子表面盐密度的预测方法及装置。模型训练方法，包括：获取绝缘子特征样本数据，并根据绝缘子特征样本数据生成第一绝缘子特征矩阵；根据自注意力模型、径向基神经网络、随机森林以及支持向量机，构建目标预测模型；根据第一绝缘子特征矩阵以及目标预测模型中的自注意力模型，确定第二绝缘子特征矩阵；根据第二绝缘子特征矩阵、纵横交叉算法、目标预测模型中的径向基神经网络、随机森林以及支持向量机，确定绝缘子表面盐密度预测模型；绝缘子表面盐密度预测模型，用于预测绝缘子表面盐密。本发明实施例的技术方案能够准确预测绝缘子表面的盐密度，从而能准确预测系统运行状态。
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公开(公告)号：CN118245823A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410627967.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
Inventor： 温惠婷 , 王红星 , 刘文彬 , 张建峰 , 赵晓宁 , 李继房 , 李牧轩 , 万康 , 古俊馥 , 魏存良 , 温惠康 , 叶常锋 , 吴鉴 , 王忠宇 , 刘永兴 , 王杜鑫 , 邱树立
IPC: G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子泄漏电流预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据目标区域绝缘子数据确定第一特征张量，根据源域区域绝缘子数据确定第二特征张量；采用第一特征张量和第二特征张量确定源域区域绝缘子数据相对目标区域绝缘子数据的贡献值序列；通过贡献值序列确定耦合度序列；根据耦合度序列确定训练损失权重，根据训练损失权重确定训练损失函数；配置目标预测模型的损失函数为训练损失函数，采用源域区域绝缘子数据训练目标预测模型；冻结目标预测模型中k层全连接层的权重参数，采用目标区域绝缘子数据重新训练目标预测模型中剩余n‑k层全连接层的权重参数；采用训练完成的目标预测模型进行绝缘子漏电流预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116401961B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310659702.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子污秽等级的确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的目标绝缘子在当前时刻的第一绝缘子数据；其中，所述第一绝缘子数据包括盐密度、湿度、电压及泄漏电流中的至少一项；对所述第一绝缘子数据进行最大最小归一化标准化处理，获得第二绝缘子数据；将所述第二绝缘子数据输入至第一绝缘子泄漏电流预测模型中，获得预测泄漏电流；根据所述预测泄漏电流确定绝缘子污秽等级。本发明，通过第一绝缘子泄漏电流预测模型预测泄漏电流，根据预测泄漏电流确定绝缘子污秽等级的方式，可以提高泄漏电流预测的准确性，从而可以提高绝缘子污秽等级的确定准确性。
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公开(公告)号：CN119862449A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411933607.5
申请日：2024-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开一种排查现货日电量异常识别方法、装置、系统、设备及介质。该方法包括：获取第一、二营销户表码信息、营销户电量信息、电量数据开放信息、第一、二工单信息；当获取到营销户电量信息及电量数据开放信息时，根据第一规则确定营销户电量信息是否异常；若是，则确定异常原因为营销户电量信息异常；当未获取到电量数据开放信息，根据第一工单信息确定未获取到电量数据开放信息原因的第一异常特征参数；当获取到电量数据开放信息，未获取到营销户电量信息时，根据第二工单信息、第一、二营销户表码信息确定未获取到营销户电量信息原因的第二异常特征参数；根据营销户电量信息异常、第一、二异常特征参数输出不同的调节指令。
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公开(公告)号：CN118334002A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410559567.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子状态检测方法、设备及存储介质，方法包括：获取绝缘子工况数据以及绝缘子图像数据；根据绝缘子工况数据生成第一特征数据矩阵，根据绝缘子图像数据生成第二特征数据矩阵；采用第一神经网络模型确定第一特征数据矩阵的权重矩阵，根据第一特征数据矩阵和权重矩阵生成第三特征数据矩阵；将第三特征数据矩阵作为输入，通过第二神经网络模型生成第四特征数据矩阵；将第四特征数据矩阵和第二特征数据矩阵进行拼接，生成第五特征数据矩阵；将第五特征数据矩阵作为输入，通过第三神经网络模型生成第六特征数据矩阵；将第六特征数据矩阵作为输入，通过第四神经网络模型生成绝缘子状态检测结果。
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公开(公告)号：CN117611260A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311577027.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明实施例公开一种用户输配电价自动核对方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：从营销管理系统中获取用户计费参数数据；根据预先配置的用户输配电价逻辑规则确定用户计费参数数据的计费参数状态情况；将计费参数状态情况中用户计费参数状态异常所对应的异常特征参数进行分类归集得到异常分类结果，并根据异常分类结果匹配用户输配电价逻辑规则得到对应的目标输配电价参数。本发明实施例，通过上述技术方案，能够解决电费结算时所出现大量输配电费错误问题，及时进行校正核对，减少用户及供电局电费损失。
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公开(公告)号：CN116011345A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310095447.0
申请日：2023-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子信息预测模型生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户输入的多组实验数据，生成实验样本数据库；在多个待选样本扩充模型中选取目标样本扩充模型，并利用所述目标样本扩充模型扩充实验样本数据库，生成训练样本数据库；根据所述训练样本数据库，训练生成绝缘子信息预测模型；其中，所述绝缘子信息预测模型中包括多个核函数。通过采用上述技术方案，能够有效提高绝缘子信息预测模型的预测精度，实现在样本数据匮乏的情况下对绝缘子信息进行精准预测。
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