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公开(公告)号：CN116090827A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310097165.4
申请日：2023-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06Q10/0635 , A61B5/0205 , A61B5/389 , A61B5/397 , A61B5/00 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：当待测对象处于作业过程中，获取待测对象在当前时刻的至少一项传感信号数据；当检测到各传感信号数据均未达到相应的预设预警阈值时，则分别将各传感信号数据输入至相应的隐患预测模型中，得到与各传感信号数据相对应的隐患预测结果；基于各隐患预测结果，确定与待测对象相对应的剩余作业时长。本发明实施例的技术方案，通过对待测对象的各项传感信号数据进行监测，实现了高风险作业隐患下快速预警的效果，并且，实现了风险等级变化趋势的快速预测，提高了预测精度，减少了预测时间。
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公开(公告)号：CN115919278B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310111410.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: A61B5/0245 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种风险等级确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户的待处理心电信号，并基于预设信号处理方式对待处理心电信号进行滤波，得到目标心电信号；对目标心电信号进行特征提取，得到目标心率信息，并基于目标心率信息，确定目标用户的风险等级。解决了对高空工作人员的心率信息检测不够准确，导致在基于心率信息对工作人员的风险评估结果不够准确，存在安全风险的问题，通过对工作人员的心电信号进行幅值滤波和最小均方值滤波，得到更加准确的心电信号，以基于处理后的心电信号得到更加准确的心率信息，达到了更加准确的对工作人员进行风险评估的结果。
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公开(公告)号：CN116108321A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310096607.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力杆塔智能防坠方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于目标对象于当前帧的状态测量矩阵，确定状态预测矩阵；基于状态预测矩阵、状态测量矩阵、预设校正参数以及预先获取的前一帧的历史矩阵更新参数，确定第一更新判据矩阵和第二更新判据矩阵，以确定状态估计矩阵；基于状态测量矩阵和状态估计矩阵，确定与各所述节点相对应的位置偏差权重和速度偏差权重，以基于各位置偏差权重和各速度偏差权重，确定状态异常节点数量；基于状态异常节点数量，确定坠落风险等级，基于坠落风险等级，确定相应的防坠处理方式。本发明实施例的技术方案，实现了电力杆塔作业智能化、可视化和可控化的效果，极大提高作业人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN115902700A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310095453.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子的污闪预警方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值；根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级；根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。通过采用上述技术方案，能够对输电线路绝缘子的污秽等级进行远程预测，能够有效提高污秽等级预测的准确性以及实时性，并且能够及时对输电线路绝缘子进行污闪预警，从而保证了输电线路的使用安全。
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公开(公告)号：CN116110190B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310111439.0
申请日：2023-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种风险预警方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：在杆塔作业过程中，当检测到目标用户的作业状态处于竖直攀爬作业状态时，获取所述目标用户对应的待处理步态信息；根据所述压力冲击信息和所述压力释放信息，确定所述目标用户所对应的待确定疲惫度；基于所述待确定疲惫度，确定所述目标用户对应的风险等级，并预警。解决了工作人员在进行杆塔作业时，无法实时监测工作人员的体力能量信息，以致于无法有效对工作人员作业过程中的风险进行评估的问题，通过对工作人员杆塔作业过程中的体力能量信息进行评估，以准确的对工作人员的风险等级进行评估，并预警的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108321B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310096607.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力杆塔智能防坠方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于目标对象于当前帧的状态测量矩阵，确定状态预测矩阵；基于状态预测矩阵、状态测量矩阵、预设校正参数以及预先获取的前一帧的历史矩阵更新参数，确定第一更新判据矩阵和第二更新判据矩阵，以确定状态估计矩阵；基于状态测量矩阵和状态估计矩阵，确定与各所述节点相对应的位置偏差权重和速度偏差权重，以基于各位置偏差权重和各速度偏差权重，确定状态异常节点数量；基于状态异常节点数量，确定坠落风险等级，基于坠落风险等级，确定相应的防坠处理方式。本发明实施例的技术方案，实现了电力杆塔作业智能化、可视化和可控化的效果，极大提高作业人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN118334002A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410559567.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子状态检测方法、设备及存储介质，方法包括：获取绝缘子工况数据以及绝缘子图像数据；根据绝缘子工况数据生成第一特征数据矩阵，根据绝缘子图像数据生成第二特征数据矩阵；采用第一神经网络模型确定第一特征数据矩阵的权重矩阵，根据第一特征数据矩阵和权重矩阵生成第三特征数据矩阵；将第三特征数据矩阵作为输入，通过第二神经网络模型生成第四特征数据矩阵；将第四特征数据矩阵和第二特征数据矩阵进行拼接，生成第五特征数据矩阵；将第五特征数据矩阵作为输入，通过第三神经网络模型生成第六特征数据矩阵；将第六特征数据矩阵作为输入，通过第四神经网络模型生成绝缘子状态检测结果。
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公开(公告)号：CN118280066A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410520948.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种高空作业提醒方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取高空作业过程中的作业人员的当前体征信息和当前作业环境信息；根据高空作业过程中的作业人员的当前体征信息和当前作业环境信息确定当前高空作业风险等级评估因子和作业人员的当前疲劳等级；若作业人员的当前疲劳等级非高度疲劳等级，且当前高空作业风险等级评估因子小于第一阈值，则根据所述当前高空作业风险等级评估因子确定本次作业对应的作业人员处于高空状态的累计时长；在到达本次作业对应的作业人员处于高空状态的累计时长时，若作业人员处于高空状态的总时长大于或者等于预设工作时长，则生成提醒信息，以提醒作业人员结束高空作业。
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公开(公告)号：CN116110190A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310111439.0
申请日：2023-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种风险预警方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：在杆塔作业过程中，当检测到目标用户的作业状态处于竖直攀爬作业状态时，获取所述目标用户对应的待处理步态信息；根据所述压力冲击信息和所述压力释放信息，确定所述目标用户所对应的待确定疲惫度；基于所述待确定疲惫度，确定所述目标用户对应的风险等级，并预警。解决了工作人员在进行杆塔作业时，无法实时监测工作人员的体力能量信息，以致于无法有效对工作人员作业过程中的风险进行评估的问题，通过对工作人员杆塔作业过程中的体力能量信息进行评估，以准确的对工作人员的风险等级进行评估，并预警的效果。
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公开(公告)号：CN115919278A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310111410.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: A61B5/0245 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种风险等级确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户的待处理心电信号，并基于预设信号处理方式对待处理心电信号进行滤波，得到目标心电信号；对目标心电信号进行特征提取，得到目标心率信息，并基于目标心率信息，确定目标用户的风险等级。解决了对高空工作人员的心率信息检测不够准确，导致在基于心率信息对工作人员的风险评估结果不够准确，存在安全风险的问题，通过对工作人员的心电信号进行幅值滤波和最小均方值滤波，得到更加准确的心电信号，以基于处理后的心电信号得到更加准确的心率信息，达到了更加准确的对工作人员进行风险评估的结果。
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