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公开(公告)号:CN116203462A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310095459.3
申请日:2023-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子故障检测系统、方法以及介质。绝缘子故障检测系统,包括:多通道泄漏电流信号采集模块,用于采集至少一个绝缘子串的泄漏电流信号,并将泄漏电流信号发送至信号处理模块;信号处理模块,用于对泄漏电流信号进行信号预处理,得到待分析数据,并将待分析数据发送至故障监测基站;故障监测基站,用于根据目标算法对待分析数据进行绝缘子故障分析,得到故障分析结果;根据污秽告警临界数据、污秽前置告警阈值以及故障分析结果,确定预警巡视数据;将预警巡视数据远程发送至监察控制模块。本发明实施例的技术方案能够对绝缘子泄漏电流进行多路采集,还可以提升绝缘子的故障分析效果。
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公开(公告)号:CN116307098A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310103995.3
申请日:2023-02-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、绝缘子表面盐密度的预测方法及装置。模型训练方法,包括:获取绝缘子特征样本数据,并根据绝缘子特征样本数据生成第一绝缘子特征矩阵;根据自注意力模型、径向基神经网络、随机森林以及支持向量机,构建目标预测模型;根据第一绝缘子特征矩阵以及目标预测模型中的自注意力模型,确定第二绝缘子特征矩阵;根据第二绝缘子特征矩阵、纵横交叉算法、目标预测模型中的径向基神经网络、随机森林以及支持向量机,确定绝缘子表面盐密度预测模型;绝缘子表面盐密度预测模型,用于预测绝缘子表面盐密。本发明实施例的技术方案能够准确预测绝缘子表面的盐密度,从而能准确预测系统运行状态。
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公开(公告)号:CN115902700A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202310095453.6
申请日:2023-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子的污闪预警方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值;根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值,确定输电线路绝缘子的污秽等级;根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值,确定输电线路绝缘子的报警等级,并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。通过采用上述技术方案,能够对输电线路绝缘子的污秽等级进行远程预测,能够有效提高污秽等级预测的准确性以及实时性,并且能够及时对输电线路绝缘子进行污闪预警,从而保证了输电线路的使用安全。
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公开(公告)号:CN119067445A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411150964.4
申请日:2024-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06N7/02 , G01N33/24
Abstract: 本公开实施例公开了一种杆塔接地装置腐蚀风险评估方法、装置、设备及介质,包括:获取杆塔接地装置的风险集合,风险集合包括至少一个风险因素,对于每一个风险因素,当风险因素中包括至少两个风险指标时,利用层次分析法确定风险因素中的各个风险指标的第一权重向量;对于风险因素中的每一个风险指标,根据风险指标对应的隶属度函数和风险指标对应的等级权重确定风险指标的模糊评估结果;根据各风险指标的模糊评估结果和第一权重向量确定风险因素的评估等级;根据各风险因素的评估等级和各风险因素对应的第二权重向量确定杆塔接地装置的腐蚀风险评估结果;第二权重向量通过层次分析法确定,提高了接地装置腐蚀风险评估的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN116011345A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310095447.0
申请日:2023-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子信息预测模型生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取用户输入的多组实验数据,生成实验样本数据库;在多个待选样本扩充模型中选取目标样本扩充模型,并利用所述目标样本扩充模型扩充实验样本数据库,生成训练样本数据库;根据所述训练样本数据库,训练生成绝缘子信息预测模型;其中,所述绝缘子信息预测模型中包括多个核函数。通过采用上述技术方案,能够有效提高绝缘子信息预测模型的预测精度,实现在样本数据匮乏的情况下对绝缘子信息进行精准预测。
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