一种基于无人机影像的杆塔快速检测方法

    公开(公告)号:CN107784652B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201711052314.6

    申请日:2017-10-30

    Abstract: 本发明涉及摄影测量与遥感技术领域,更具体地,涉及一种基于无人机影像的杆塔快速检测方法。通过线段提取、过滤不对称线段、进行交点判断并去除无效交点、交点聚类及合并、杆塔检测一系列步骤,对无人机获取的影像进行杆塔检测。本发明通过分析杆塔结构特征,计算出包含电力杆塔候选区域,并直接在这些区域进行杆塔检测,可极大提高电力杆塔的检测效率。为了保证检测精度,在确定候选区域范围时适当外扩,以确保在电力杆塔边缘的特征不变。

    电力走廊异侧影像连接点提取方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN109029365B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201810670193.X

    申请日:2018-06-26

    Abstract: 本申请公开了一种电力走廊异侧影像连接点提取方法、系统、介质及设备,该方法包括:利用POS信息将无人机倾斜影像分为不同侧的第一影像组和第二影像组;利用POS信息分别对第一影像组和第二影像组中的目标电力走廊进行定位,得到第一定位影像和第二定位影像;分别获取第一定位影像和第二定位影像的密集匹配点云,并将密集匹配点云进行同名点匹配,得到相似变换参数;利用相似变换参数建立第一定位影像和第二定位影像的几何变换关系;利用几何变换关系提取第一定位影像和第二定位影像的连接点。可见,利用建立的几何变换关系来约束目标电力走廊异侧影像连接点的提取,可以大大提高异侧影像之间连接点提取的成功率。

    一种电力杆塔塔身重建方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN108830933A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810669248.5

    申请日:2018-06-26

    Abstract: 本申请公开了一种电力杆塔塔身重建方法、系统、介质及设备,该方法包括:确定目标电力杆塔在无人机影像中所处的目标位置区域;根据目标电力杆塔的属性信息建立目标电力杆塔的三维模型;将三维模型投影至无人机影像中,得到目标投影;将目标电力杆塔分别在目标位置区域和目标投影中的轮廓进行形状匹配,得到目标电力杆塔的塔腿与无人机影像中各个二维线条的对应关系;利用对应关系计算目标电力杆塔的塔身的三维线条;利用预设约束条件对塔身的三维线条进行整体平差,以完成对塔身的重建。显然,在本申请中,没有用到Lidar点云,也没有用到机载雷达设备就完成了对目标电力杆塔的塔身的重建,大大降低了电力部门的运营维护成本。

    一种基于LiDAR的点云顶部噪点剔除方法

    公开(公告)号:CN107818550B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201711029978.0

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明涉及激光点云分类技术领域,更具体地,涉及一种基于LiDAR的点云顶部噪点剔除方法。以空间聚类及空间自相关的角度为基础,对点云建立标准空间网格,利用点云数据的空间分布特征及相互依赖关系,确定噪点位置,并根据网格聚类的生长方式确定存在噪点的网格,利用初始确认的顶部噪点作为种子点进行欧式聚类,达到剔除噪点的目的,该算法放弃了逐个点的计算,缩减了计算时间,解决了普遍适用性不强或者效率低下等原因导致在实际的生产运用起不到良好的效果,实现了特殊气候环境下产生的具有成云片状,密度大,范围广泛的噪点剔除准确率较高。

    一种机载LiDAR点云电力线矢量化建模方法以及存储介质

    公开(公告)号:CN109767489A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910098785.3

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本发明实施例公开了一种机载LiDAR点云电力线矢量化建模方法以及存储介质,用于解决使用pls_cadd进行电力线矢量化建模,需要花费工作人员大量时间的技术问题。本发明实施例包括以下步骤S1、输入杆塔坐标文件与电力线点云文件;S2、利用杆塔坐标间连接线的角平分线分割电力线点云,每两个杆塔之间对应一组电力线点云;S3、将每组的电力线点云进行聚类,生成各个电力线线段;S4、将所述电力线线段进行空间拟合,并将所述电力线线段映射到平面,进行直线拟合;S5、在拟合的直线上每隔一段预设距离选取一个第一点,并获取所述第一点对应到空间中的第二点,将所述第二点进行保存;S6、将第二点依次进行连接,完成电力线建模。

Patent Agency Ranking