产消者的多次聚类方法、系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118445648A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410453446.3

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种产消者的多次聚类方法、系统,得到概率密度函数;基于概率密度函数构建产消者典型日负荷曲线;将产消者典型日负荷曲线作为聚类对象,构建基于负荷特性评价指标及加权模糊C均值的聚类方法,并输出的聚类结果,此时,聚合用电特性相似的产消者;基于聚类结果构建基于光伏富余比的聚类结果二次分类方法,以进一步区分同类产消者在储能使用倾向上的差异性,并得到储能使用倾向差异性的产消者用电负荷聚类结果,可以高效处理规模庞大的产消者负荷曲线,并分析由于其光伏出力差异造成的储能需求差异,可以降低规划模型的输入数据维数,从而保证电力系统的规划的高效性和准确性。

    储能配置策略的优化方法、系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118554533A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410453346.0

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种储能配置策略的优化方法、系统,基于分布式可再生能源历史出力数据、预测出力数据以及Wasserstein散度构建分布式可再生能源不确定性模型;获取分布式可再生能源的模糊集,并将分布式可再生能源不确定性模型和模糊集关联;基于分布鲁棒优化算法构建储能配置策略优化模型,此时,引入Wasserstein散度,以便于基于分布式可再生能源历史出力数据、预测出力数据以及Wasserstein散度构建分布式可再生能源不确定性模型,从而对分布式可再生能源不确定性模型进行把控,进而与分布鲁棒优化算法进一步结合,从而构建储能配置策略优化模型,进而有效处理分布式可再生能源出力的不确定性,使储能配置策略更加合理,有效平衡电力系统的调度经济性和鲁棒性。

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