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公开(公告)号:CN118445648A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410453446.3
申请日:2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种产消者的多次聚类方法、系统,得到概率密度函数;基于概率密度函数构建产消者典型日负荷曲线;将产消者典型日负荷曲线作为聚类对象,构建基于负荷特性评价指标及加权模糊C均值的聚类方法,并输出的聚类结果,此时,聚合用电特性相似的产消者;基于聚类结果构建基于光伏富余比的聚类结果二次分类方法,以进一步区分同类产消者在储能使用倾向上的差异性,并得到储能使用倾向差异性的产消者用电负荷聚类结果,可以高效处理规模庞大的产消者负荷曲线,并分析由于其光伏出力差异造成的储能需求差异,可以降低规划模型的输入数据维数,从而保证电力系统的规划的高效性和准确性。
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公开(公告)号:CN118539410A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410453389.9
申请日:2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏出力的时空协同概率预测方法、系统,采集数值气象预报特征;关联数值气象预报特征以及分布式光伏时空特征;构建基于改进分位数损失的分布式光伏出力概率预测模型;将数值气象预报特征以及分布式光伏时空特征输入至分布式光伏出力概率预测模型,以输出概率预测结果,此时,引入了数值气象预报特征以及分布式光伏时空特征,并充分利用了数值气象预报特征兼容不同天气场景的考虑,从而实现不同天气场景对分布式光伏出力进行预测,同时,综合考虑分布式光伏时空特征,以应对分布式光伏出力的时空特性以及光伏出力的不确定性,相较于传统确定性预测方法,有效提高了分布式光伏出力的时空协同概率预测的可靠性与准确性。
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公开(公告)号:CN118446837A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410453361.5
申请日:2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种社区共享储能的成本分配方法、系统,获取产消者充电功率、产消者放电功率、社区共享储能共享功率;基于产消者充电功率、产消者放电功率、社区共享储能共享功率构建共享贡献度量化算法;根据共享贡献度量化算法量化不同产消者对联盟的共享贡献程度;基于各共享贡献程度构建基于广义纳什议价理论的成本分配算法,并根据成本分配算法确定不同产消者的分配成本,此时,兼容了不同产消者对联盟的共享贡献程度,并对不同产消者对联盟的共享贡献程度进行量化,以便于根据成本分配算法确定不同产消者的分配成本,保证了不同产消者的成本的合理分配,实现了社区共享储能的成本的合理分配,避免采用单一贡献程度进行成本划分。
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公开(公告)号:CN119726863A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411925921.9
申请日:2024-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种共享储能优化方法、设备及存储介质,该方法包括:构建共享储能模型;在共享储能模型中,依据储能运营商与多个园区之间的交互及对立关系对储能运营商构建上层决策模型;在共享储能模型中,依据储能运营商与多个园区之间的交互及对立关系对各个园区构建下层决策模型;以储能运营商为主导者、多个园区为追随者,依据主从博弈对上层决策模型与下层决策模型进行优化。本实施例所提租赁型共享储能模式下,储能运营商可以通过出租储能资源的短期使用权而获得租赁收益,园区可以通过租赁储能资源的短期使用权而降低用电成本,两者相互博弈取得最优的配置,有效提高了储能设备的利用率。
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公开(公告)号:CN118503672A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410453419.6
申请日:2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/38 , H02S50/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏的时空协同特征的提取方法、系统,定位分布式光伏;基于分布式光伏以及图注意力机制构建分布式光伏空间模型;根据分布式光伏空间模型得到分布式光伏站空间的空间相关性特征;基于空间相关性特征构建分布式光伏时空耦合特征提取模型,此时,根据分布式光伏空间模型得到分布式光伏站空间的空间相关性特征,充分考虑了空间中的特征,全面考虑了分布式光伏出力在时间维度与空间维度的相关性特征,以便于基于分布式光伏时空耦合特征提取模型进一步空间特征提取,保证了空间特征提取的准确率。
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