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公开(公告)号：CN119358719A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411229384.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于人工智能技术的智能家电设备的预测性维护优化方法，该方法包括：收集家电设备的数据，划分为训练集和测试集，并进行预处理；利用梯度提升决策树GBDT算法，运用训练集，训练出智能家电设备的预测性维护优化模型；将训练好的GBDT模型应用于测试集，通过计算评估指标平均绝对误差MAE和决定系数R2，评估模型的预测准确性和泛化能力；分析模型的特征重要性，了解各特征对预测结果的贡献程度，并根据评估结果和特征重要性分析，对模型结构和参数进行优化；将优化后的GBDT模型部署到智能家电设备中。本发明基于GBDT模型的创新性解决方案，显著提升了家电设备管理的智能化水平和维护效率。
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公开(公告)号：CN109167231B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN201811258625.2
申请日：2018-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H01R43/042 , H01R43/28
Abstract: 本发明公开了多功能综合接线钳。上述的多功能综合接线钳，包括第一夹钳及与第一夹钳弹性枢接的第二夹钳；第一夹钳包括第一安装钳与第一接触钳，第一安装钳包括圆弧状的第一夹钳段及第一手柄段，第一夹钳段的内侧开设有第一安装槽，第一接触钳安装在第一安装槽内，第一接触钳开设有第一接触齿；第二夹钳包括第二安装钳与第二接触钳，第二安装钳包括圆弧状的第二夹钳段及第二手柄段，第二夹钳段的一侧开设有第二安装槽，第二接触钳安装在第二安装槽内，第二接触钳开设有第二接触齿。本发明所述多功能综合接线钳，可适应梅花触头的宽度，防止夹到拉簧，保护真空断路器，并可一次性夹紧真空断路器的触头，工作效率较高。
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公开(公告)号：CN110796352B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910991155.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/00 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种电网网架设计方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备通过获取保底电网的生存性综合指标，根据所述生存性综合指标，建立保底电网网架的数学模型，根据数学模型得到保底电网的规划方案。本申请中，由于在构建初始电网的保底电网时，引入了微电网的部署形式，将微电网作为一个节点进行计算，分别构建保底电网的多种因素的指标，最终生成保底电网的生存性综合指标，完善了保底电网的生存性指标体系，根据完善后的保底电网的生存性指标体系建立保底电网的数学模型，使得得到的含微电网的保底电网，同时具备了保底电网和微电网的特性，即得到的含微电网的保底电网在电网生存性、电网优化和节能降损方面有很大程度的提升。
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公开(公告)号：CN108764758B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810636041.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种计及需求侧管理的电力与天然气互联系统的协同方法，包括：在电力与天然气互联系统中建立能源耦合单元运行框架；根据需求侧管理方式的特点，对用户满意度进行量化评估，在电力与天然气互联系统中建立需求侧管理模型；以总成本最小化为目标函数，建立电力与天然气互联系统协同规划模型；对电力与天然气互联系统协同规划模型中的非线性部分进行线性化处理。考虑了需求侧在电力与天然气互联系统规划中的重要作用，一方面有利于缓解负荷增长对系统带来的压力，推迟或减少候选设备及线路的投建，降低建设成本；另一方面有利于系统运行时期对电力负荷与天然气负荷进行削峰填谷，促进风电等可再生能源的进一步消纳，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN119231488A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411229381.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于分类回归映射的家庭用电电力负荷预测与节电方法，方法包括：采用改进的四分位距方法对家庭用电进行数据处理；根据处理后的家庭用电数据建立改进的短时负荷预测模型；根据短时负荷预测模型建立基于电力潮流设计的约束公式；根据约束公式建立家庭用电电力负荷的目标函数。本发明采用改进的基于离群值检测的四分位距方法对家庭用电进行数据处理，更加精确的建立家庭用电的电力负荷预测模型。前馈神经网络由自动编码器形成的数据表征由自动自组织过程生成，可以大大提高短时负荷预测的效率。将多个功率约束纳入基于电力潮流设计的约束公式中，可以直接考虑能够确保求解过程满足所有的限制条件，从而提高求解的质量和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113872158B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111320076.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种IGCT器件换流站闭锁方法、系统和存储介质，在IGCT器件换流站发生故障时，确定故障区域是否在直流侧区域，若是，则先发信号跳开柔性直流变压器进线开关，后发换流阀闭锁指令，相当于利用进线开关电流过零切断的特性，降低故障切除中的电流变化率，从而降低回路感性元件上的过电压，不需要增加设备成本来提高感性元件绝缘水平，节省工程资源。
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公开(公告)号：CN114914925A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210686629.0
申请日：2022-06-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于平均一致性的多端柔性直流输电系统协调控制方法、装置、计算机设备和存储介质，多端柔性直流输电系统包括n个柔性直流换流站，所述方法包括：采集任一柔性直流换流站所连接交流系统的频率以及所连接直流系统的电压，分别计算频率差值以及功率参考值第1调整量；根据频率差值，确定频率越限标志，进而计算功率参考值第2调整量；根据功率参考值第1调整量和功率参考值第2调整量，计算功率参考值；根据平均一致性调整功率参考值，该柔性直流换流站根据调整值输出相应功率。本发明采用根据平均一致性调整柔性直流换流站的功率参考值，无需集中控制器，避免集中控制器失效导致的系统崩溃，该方法适用性强，具有应用前景。
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公开(公告)号：CN113872158A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111320076.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种IGCT器件换流站闭锁方法、系统和存储介质，在IGCT器件换流站发生故障时，确定故障区域是否在直流侧区域，若是，则先发信号跳开柔性直流变压器进线开关，后发换流阀闭锁指令，相当于利用进线开关电流过零切断的特性，降低故障切除中的电流变化率，从而降低回路感性元件上的过电压，不需要增加设备成本来提高感性元件绝缘水平，节省工程资源。
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公开(公告)号：CN119210917A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411229386.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种能够实现居民电器参与电网互动的网关模块，该网关模块包括：家庭用电管理终端，用于控制家庭电器的运行时间和功率、接收并响应电网发出的需求响应信号以自动调整家庭电器、提供家庭电器的实时能源使用数据以及对家庭用电行为的传输和存储过程进行加密；至少一个家庭电器智能开关，用于控制和计量与其连接的家庭电器的电能使用，具备通信、电路开关、遥控、电器ID识别与专用计量功能；家庭用电管理终端一端接入电网，另一端通过网线接入家庭网络路由器，家庭电器智能开关一端接入电网，另一端接入家庭电器。基于本申请提出的网关模块，能够智能地管理家庭电器的运行并参与电网需求响应，提高能源使用效率，同时确保数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118940094A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411154094.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于Fryze‑电流分解和CNN‑BiLSTM的非侵入式家电识别方法，涉及智能电网技术领域，包括：对采集的总的电流和电压波形进行处理，获得待识别的负荷数据；利用基于Fryze功率理论的方法将激活电流i在时域上分解为与电能相关的正交分量；将分解后的信号ia和信号if的维数从采样周期Ts的原维数降至预定义的维数w；根据有功电流i(t)a与非有功分量i(t)f获得距离矩阵；对距离矩阵进行图像转换，并将获得的图像输入至CNN‑BiLSTM神经网络中的卷积神经网络内，获得用电设备的一维特征向量；通过CNN‑BiLSTM神经网络中的双向长短时记忆神经网络对用电设备的一维特征向量进行计算，获得待辨识家电的概率向量。本申请能够解决非侵入式负荷监测领域中电器类别较多时负荷识别准确率低的问题。
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