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公开(公告)号：CN103903070B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410151078.3
申请日：2014-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机网络，具体提供了一种应用系统资源需求测算系统。针对现有技术缺少对企业信息系统全部软硬件、以及对设备在其整个生命周期内应用系统资源需求的整体性考虑，且硬件资源性能通常为理想条件下的理论值，固化于软件或产品当中，无法满足企业软硬件多样化的自控管理要求的不足，本发明以一种充分考虑不同设备的特殊性与参数可变的特征的应用系统资源需求测算系统，实现了应用系统中整体软硬件在整个生命周期各阶段内对资源需求的测算，同时有利于对硬件资源性能基准库的灵活管理。
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公开(公告)号：CN103942615B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410150573.2
申请日：2014-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种噪点剔除方法，包括：S1、获取数据样本；S2、设定滑窗大小；S3、剔除每一滑窗中的噪点数据；S4、取各所述滑窗内剔除噪点数据后的剩余数据样本的平均值为该滑窗的滑窗代表值；S5、获取各所述滑窗代表值作为参考数据样本；S6、确定是否再次设定滑窗大小；S7、将多组不同滑窗大小下获得的参考数据样本与理论基准样本做比对，选择误差最小的参考数据样本作为最终的样本。采用本发明所公开的噪点剔除方法处理后所得到的参考数据样本能够更好地反映数据的趋势特征，以便对后阶段的业务系统的发展趋势进行预测，提前预知可能的风险、故障，提前做好资源规划。
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公开(公告)号：CN103927232B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410152528.0
申请日：2014-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种系统处理方法，包括以下步骤：S1、获取系统的基本信息；S2、根据系统的基本信息选取设备并组合为待选系统；S3、建立设备求解模型以求得各设备的吞吐量；S4、建立子系统求解模型以求得位于同一架构层次中的各设备组合成的子系统的吞吐量；S5、建立系统求解模型以求得待选系统的响应时间；S6、根据所述响应时间确定所述待选系统是否符合条件；S7、输出符合条件的所述待选系统。通过采用本发明所公开的系统处理方法能够准确得到系统的资源信息，避免了资源冗余造成的浪费或者资源不足时导致系统无法正常工作的情况。
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公开(公告)号：CN109859068B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201811593312.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q50/06 , H04L67/1095
Abstract: 本发明涉及电力业务应用领域，具体涉及一种基于资源池技术的电网数据实时同步系统，所述系统包括第一资源池、第二资源池、监控系统、数据同步模块、应用监听模块，所述第一资源池中分配有高级备用CDB、中级CDB和低级CDB，所述第二资源池中分配有高级CDB、中级备用CDB和低级备用CDB，所述高级备用CDB和高级CDB通信连接，所述中级备用CDB和中级CDB通信连接，所述低级备用CDB和低级CDB通信连接；通过实时采集和判断系统数据库实例状态和系统数据库状态；所述数据同步模块，用于当数据库实例发生变更或系统发生故障时，实现第一资源池和第二资源池之间的数据同步，从而保证应用和数据库之间的会话连接，本发明能保证电力业务数据的可靠存储，从而有效保证电网业务的稳定运行。
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公开(公告)号：CN109828182B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811446540.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 彦逸 , 李波 , 占力超 , 肖建毅 , 梁运德 , 尚艳伟 , 钟苏生 , 周开东 , 林细君 , 麦晓辉 , 王飞鸣 , 杨永娇 , 曾朝霖 , 陈守明 , 唐亮亮 , 林强 , 黄巨涛 , 温柏坚
Abstract: 本发明公开了一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法，涉及电网技术领域，包括以下步骤：数据采集梳理步骤：获取某一时间段内电网系统的各类故障数据，并将故障数据构成时间序列数据；故障类型分类步骤：根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性，根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类；预警步骤：对分类后的故障分别建立预测模型，将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中，获得预测结果，以预测结果为中心，以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线，以预警红线为依据判断是否进行预警。针对不同类型的故障建立不同的预测模型，以对不同类型的故障进行预判与警示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110191026A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910527146.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供的一种分布式业务链路监控方法及装置，其中方法包括：当检测到业务调用信息被调用时，获取业务调用信息的参数；根据业务调用信息的参数，判断业务调用信息对应的业务接口是否属于业务发起调用接口，若是，则将业务调用信息的参数和业务调用信息对应的业务信息存入第二存储集群，若否，根据业务调用信息的参数和预置在第一存储集群中的调用信息与业务信息的对应关系，匹配与业务调用信息对应的业务信息，并将业务调用信息的参数和业务信息存入第二存储集群。本申请通过采用在数据获取处理环节上将所有的业务调用信息进行业务信息匹配，无需进行二次转换处理，解决了现有的分布式业务链路监控、分析工作的执行效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109992478A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910250993.0
申请日：2019-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请公开了一种服务器巡检方法，包括：获取用户输入的巡检操作选定指令；根据获取到的巡检操作选定指令，从预置的服务器巡检操作库中调取与巡检操作选定指令对应的巡检操作执行脚本；其中，服务器巡检操作库为，预先根据信息系统中服务器的巡检要求，编写巡检要求对应的各项巡检操作的执行脚本，以编写好的各个执行脚本建立的；生成包含调取到的各个巡检操作执行脚本的巡检任务脚本；根据用户输入的执行指令，执行巡检任务脚本；解决了现有在进行巡检时，都是人工根据巡检内容一一操作执行，效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN109886833A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910053584.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网服务器流量异常检测的深度学习方法。该方法基于监控电网服务器流量的高维时间序列数据信息，利用一种基于两层LSTM神经元的Encoder-Decoder深度神经网络，构建了流量正常状态估计。基于估计得到的流量正常行为，分析其与实测值残差的分布情况，并最终给出置信区间作为判别异常行为的控制限，从而实现了对智能电网服务器流量异常行为的检测。本发明方法够自适应动态逼近变量间非线性关系，无需进行人为干预选取变量特征，无需数据降维，具有一定的普适性，且对预防严重故障的发生有着十分重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109828182A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811446540.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 彦逸 , 李波 , 占力超 , 肖建毅 , 梁运德 , 尚艳伟 , 钟苏生 , 周开东 , 林细君 , 麦晓辉 , 王飞鸣 , 杨永娇 , 曾朝霖 , 陈守明 , 唐亮亮 , 林强 , 黄巨涛 , 温柏坚
Abstract: 本发明公开了一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法，涉及电网技术领域，包括以下步骤：数据采集梳理步骤：获取某一时间段内电网系统的各类故障数据，并将故障数据构成时间序列数据；故障类型分类步骤：根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性，根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类；预警步骤：对分类后的故障分别建立预测模型，将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中，获得预测结果，以预测结果为中心，以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线，以预警红线为依据判断是否进行预警。针对不同类型的故障建立不同的预测模型，以对不同类型的故障进行预判与警示。
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公开(公告)号：CN109753384A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910030764.8
申请日：2019-01-14
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 鼎信信息科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种能够提升云主机快照备份效率的云主机的快照备份方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中方法包括：在云主机运行过程中，获取云主机的运行信息；运行信息包括网络输入输出速率、磁盘读写速率和磁盘已使用空间变化率；根据网络输入输出速率、磁盘读写速率和磁盘已使用空间变化率，确定云主机的更新快照策略；根据更新快照策略对当前云主机配置的快照策略进行更新；根据云主机配置的快照策略对云主机进行快照备份。采用本方法，可以实现根据云主机的实际运行状态对云主机的快照备份策略进行实时动态调整，避免快照备份策略与实际运行状态不匹配导致的云主机资源被占用运行效率降低的问题，提升了云主机进行快照备份的效率。
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