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公开(公告)号:CN109828182B
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN201811446540.7
申请日:2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor: 彦逸 , 李波 , 占力超 , 肖建毅 , 梁运德 , 尚艳伟 , 钟苏生 , 周开东 , 林细君 , 麦晓辉 , 王飞鸣 , 杨永娇 , 曾朝霖 , 陈守明 , 唐亮亮 , 林强 , 黄巨涛 , 温柏坚
Abstract: 本发明公开了一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法,涉及电网技术领域,包括以下步骤:数据采集梳理步骤:获取某一时间段内电网系统的各类故障数据,并将故障数据构成时间序列数据;故障类型分类步骤:根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性,根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类;预警步骤:对分类后的故障分别建立预测模型,将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中,获得预测结果,以预测结果为中心,以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线,以预警红线为依据判断是否进行预警。针对不同类型的故障建立不同的预测模型,以对不同类型的故障进行预判与警示。
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公开(公告)号:CN109828182A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201811446540.7
申请日:2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor: 彦逸 , 李波 , 占力超 , 肖建毅 , 梁运德 , 尚艳伟 , 钟苏生 , 周开东 , 林细君 , 麦晓辉 , 王飞鸣 , 杨永娇 , 曾朝霖 , 陈守明 , 唐亮亮 , 林强 , 黄巨涛 , 温柏坚
Abstract: 本发明公开了一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法,涉及电网技术领域,包括以下步骤:数据采集梳理步骤:获取某一时间段内电网系统的各类故障数据,并将故障数据构成时间序列数据;故障类型分类步骤:根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性,根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类;预警步骤:对分类后的故障分别建立预测模型,将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中,获得预测结果,以预测结果为中心,以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线,以预警红线为依据判断是否进行预警。针对不同类型的故障建立不同的预测模型,以对不同类型的故障进行预判与警示。
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公开(公告)号:CN120017608A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510479180.4
申请日:2025-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供一种灾备系统的灾备数据恢复方法及系统,包括:根据优先级对网络带宽分配比例进行调整,若目标时效性高于预设恢复时间阈值,则增大实时电网告警数据带宽占比,生成带宽分配方案;根据带宽分配方案,动态调度计算资源分配,若关键评估特性超过设定上限,则增加业务关键性等级的计算资源份额,生成资源分配决策;获取优先级更新方案后,通过灾备恢复系统对并发请求处理中的系统负载进行监测,若系统负载超过预设阈值,则结合时效性偏差触发网络带宽分配的再平衡,得到资源优化结果。
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公开(公告)号:CN111695583A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN201910652838.1
申请日:2019-07-18
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于因果网络的特征选择方法,涉及电力通讯领域,包括以下步骤:将网络抽象成网络拓扑图,所述拓扑图至少包括目标节点和候选特征;获取与目标节点有直接连接边的所述候选特征,形成目标节点的邻居节点;对目标节点与候选特征求互信息,对所述互信息进行排序形成有序集,定义互信息有序集的阈值为λ,保留所述有序集中大于λ的且不被邻居节点中的特征分割的互信息,形成剩余特征集合;合并邻居节点与剩余特征集合形成目标节点特征集合。旨在解决在多层反馈网络下的特征选择错误的问题。
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