噪点剔除方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103942615B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201410150573.2

    申请日:2014-04-15

    Abstract: 本发明涉及一种噪点剔除方法,包括:S1、获取数据样本;S2、设定滑窗大小;S3、剔除每一滑窗中的噪点数据;S4、取各所述滑窗内剔除噪点数据后的剩余数据样本的平均值为该滑窗的滑窗代表值;S5、获取各所述滑窗代表值作为参考数据样本;S6、确定是否再次设定滑窗大小;S7、将多组不同滑窗大小下获得的参考数据样本与理论基准样本做比对,选择误差最小的参考数据样本作为最终的样本。采用本发明所公开的噪点剔除方法处理后所得到的参考数据样本能够更好地反映数据的趋势特征,以便对后阶段的业务系统的发展趋势进行预测,提前预知可能的风险、故障,提前做好资源规划。

    系统处理方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103927232B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201410152528.0

    申请日:2014-04-15

    Abstract: 本发明涉及一种系统处理方法,包括以下步骤:S1、获取系统的基本信息;S2、根据系统的基本信息选取设备并组合为待选系统;S3、建立设备求解模型以求得各设备的吞吐量;S4、建立子系统求解模型以求得位于同一架构层次中的各设备组合成的子系统的吞吐量;S5、建立系统求解模型以求得待选系统的响应时间;S6、根据所述响应时间确定所述待选系统是否符合条件;S7、输出符合条件的所述待选系统。通过采用本发明所公开的系统处理方法能够准确得到系统的资源信息,避免了资源冗余造成的浪费或者资源不足时导致系统无法正常工作的情况。

    一种文本分类方法及装置

    公开(公告)号:CN109657064A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910151793.X

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法,包括:获取训练样本;对所述训练样本进行分词,得到分词列表;根据所述分词列表确定词频文档矩阵,并计算分词列表中各词语的TF-IDF值矩阵;将所述词语作为变量输入模型,根据CV图获取最佳λ值和最优变量个数范围;将所述最优λ值作为参数拟合lasso回归模型,并输出特征变量;以特征词的词频文档矩阵创建训练容器;构建所述训练样本的SLDA有监督模型;通过Lasso回归模型得到的特征变量集合,并根据所述特征变量集合更新所述词频文档矩阵;在所述词频文档矩阵上应用训练好的SLDA模型,输出预测结果和预测概率。本发明成本低且效率高,可推广性强,可以剔除人的主观因素对结果的影响。

    一种电力客户画像生成管理的方法及系统

    公开(公告)号:CN108764663A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810460650.2

    申请日:2018-05-15

    CPC classification number: G06Q10/067 G06Q30/01 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统,其方法主要包括:通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识,建立动态标签模型;调用相关动态标签模型生成动态标签,并开始标签的全生命周期管理;结合已有标签自动增加新标签,并对所有标签覆盖情况重新计算、展示,直观展示其在总客户中的分布情况;结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则,并对其进行多维度分析;结合业务经验及原有相关策略,制定差异化服务策略;对外接通业务系统,推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像,实现对电力客户特征的精细刻画;并基于此设计客户分群规则,制定相应的差异化营销管理策略。

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