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公开(公告)号：CN119445381A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411544826.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种信息的处理方法、装置和程序产品。其中，该方法包括：从部署有输电线路的多个区域中，识别出至少一个目标区域，其中，目标区域中种植有植被；获取目标区域的卫星遥感图像，其中，卫星遥感图像用于表征植被的生成情况；基于卫星遥感图像，确定目标区域中的至少一个异常子区域；确定异常子区域中目标植被的第一地面高程信息，以及异常子区域中目标输电线路的第二地面高程信息；基于第二地面高程信息和第一地面高程信息，确定对目标植被待执行的目标操作；响应于目标操作为修剪操作，输出提示信息，其中，提示信息用于提示对目标植被执行修剪操作。本发明解决了修正植被的时效性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114240911B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111573469.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种输电线路外破对象距离测算方法和系统，一方面获取外破隐患对象图形并进行识别，得到外破图像的二维坐标信息，另一方面建立输电线路的三维空间场景，得到输电线路的三维空间信息，然后进行二维坐标与三维坐标的转换，得到三维空间中的外破对象的二维坐标，然后再通过虚拟摄像头距三维空间基础平面的高度信息，结合三维空间中的外破对象的二维坐标，利用几何数学关系计算得到外破隐患对象的三维空间坐标位置以及具体的大小信息，最后再根据外破隐患对象的三维空间坐标计算距输电线路的距离，实现了对输电线路的外破隐患对象的大小和位置的感知，并计算输电线路外破隐患对象对输电线路的净空距离。
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公开(公告)号：CN115690557A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211402311.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06V10/82 , G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制神经网络的施工安全预警方法和装置，对物体图像数据集进行图像预处理，生成对应的训练图像数据集，构建初始注意力机制神经网络模型，训练生成对应的目标注意力机制神经网络模型，采用待识别物体图像输入目标注意力机制神经网络模型，提取物体位置框图内电力施工人员的人员位置数据与施工设备的设备位置数据，以各人员位置数据为区域中心，选取设备位置数据处于预设半径的危险区域内的施工设备作为目标预警施工设备并输出警报信号；解决现有的卷积神经网络对于图片特征提取不够细化，难以甄别出电力施工人员与施工设备之间的位置关系，从而导致电力施工现场的电力施工人员的存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN115527088A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211399604.9
申请日：2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置，当接收到图像训练数据集时，对图像训练数据集进行双向生成对抗训练，生成对应的目标训练样本数据，并获取网络构建参数，采用网络构建参数构建初始WTA注意力机制网络模型，并进行训练，生成目标WTA注意力机制网络模型，当接收到目标图像数据时，提取对应的输入特征图，并输入目标WTA注意力机制网络模型，生成WTA路径图，采用WTA路径图反馈优化目标WTA注意力机制网络模型；解决了通过现有的运用全局池化的方法更改神经网络，但是会存在可解释性较差，神经网络性能提升不明显的技术问题。
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公开(公告)号：CN111339661A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010118900.1
申请日：2020-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及高压电缆巡检技术领域，特别是涉及一种高压电缆巡检周期自动规划方法，包括高压电缆系统分类、电缆故障发展过程模拟、电缆设备累积故障数评估与巡检周期制定四部分。本发明利用时间延迟理论，科学制定高压电缆设备巡检周期，减少不必要的巡检与人力资源浪费；并且针对电缆不同部件实现差异化运维管理；同时有效利用电缆数据，减少人为干预，实现高压电缆巡检周期自动规划，提高运维效率，进而提高运维管理的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108846418B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810509939.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及计算机图像处理识别的技术领域，更具体地，涉及一种电缆设备温度异常定位与识别方法，首先在电缆隧道巡检系统拍摄的图片的基础上通过扩充样本生成目标数量的训练图片与原图共同作为训练样本，构建Faster R‑CNN网络模型对训练样本进行训练得到目标检测网络，得到接头区域在可见光照片上的位置，并映射到红外图片，并对电缆接头温度进行分析来及时对异常情况作出报警。本发明选择训练Faster R‑CNN目标检测网络参数，用RPN网络提取预选区域训练目标检测网络，充分利用卷积神经网络提取二维图片特征的能力，实现电缆设备温度异常定位与识别，具有较高的准确率，适用性广，具有良好的识别质量和较高的识别速度。
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公开(公告)号：CN108846418A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810509939.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及计算机图像处理识别的技术领域，更具体地，涉及一种电缆设备温度异常定位与识别方法，首先在电缆隧道巡检系统拍摄的图片的基础上通过扩充样本生成目标数量的训练图片与原图共同作为训练样本，构建Faster R-CNN网络模型对训练样本进行训练得到目标检测网络，得到接头区域在可见光照片上的位置，并映射到红外图片，并对电缆接头温度进行分析来及时对异常情况作出报警。本发明选择训练Faster R-CNN目标检测网络参数，用RPN网络提取预选区域训练目标检测网络，充分利用卷积神经网络提取二维图片特征的能力，实现电缆设备温度异常定位与识别，具有较高的准确率，适用性广，具有良好的识别质量和较高的识别速度。
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公开(公告)号：CN119484777A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411647916.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种巡检区域的巡检方法、装置和可读存储介质。其中，该方法包括：获取待巡检区域的场景图像，其中，场景图像的图像内容包括巡检区域所处的场景；基于场景图像，确定待巡检区域的场景状态，其中，场景状态用于指示待巡检区域内的输电线路的状态和/或输电线路所处环境的状态，场景状态至少包括正常场景状态和异常场景状态；响应于场景状态为异常场景状态，生成巡检任务；基于巡检任务，确定巡检设备的巡检路线；控制巡检设备，按照巡检路线对待巡检区域进行巡检。本发明解决了巡检效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119437164A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411544844.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G01C9/00
Abstract: 本发明公开了一种塔杆的稳定度的确定方法和系统。其中，该方法包括：从卫星中获取待监测区域的环境数据，其中，待监测区域部署了用于支撑电缆线路的至少一塔杆；基于环境数据，对塔杆的稳定度进行预判，得到预判结果，其中，预判结果用于表征稳定度小于稳定度阈值的概率是否大于概率阈值；响应于预判结果为概率大于概率阈值，获取塔杆在当前时刻的姿态数据；基于姿态数据，确定塔杆的当前稳定度。本发明解决了确定塔杆稳定性的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119334403A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411194207.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网设备的水浸检测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取监测数据，其中，监测数据由多种类型的传感器分别对电网设备周围环境进行监测得到，多种类型的传感器安装在电网设备的周围，多种类型的传感器包括如下至少之一：温度传感器、液位传感器、音频传感器；对监测数据进行识别，确定监测数据中的异常数据，其中，异常数据的类型包括如下至少之一：温度异常数据、水位异常数据、音频异常数据；基于异常数据和异常数据对应的传感器所在的位置，确定水浸发生的位置；生成报警信息，其中，报警信息中包含水浸发生的位置。本发明解决了现有技术难以及时监测电网设备水浸的技术问题。
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