公开(公告)号：CN110245984B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN201910494079.0

申请日：2019-06-09

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郝志峰 ,  黎伊婷 ,  蔡瑞初 ,  温雯 ,  王丽娟 ,  陈炳丰

IPC: G06Q30/0201 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00 ,  G06Q30/0203

Abstract: 本发明涉及数据挖掘、社交网络、因果推断领域，公开了一种基于因果推断的网络购物行为分析方法和系统，通过融合用户属性特征、社交行为特征和历史购物行为特征、用户关系等多层次、跨领域特征，能够充分获取用户行为特征和兴趣偏好；经过合理设计的分析系统，利用因果网络模型，去除无用的特征，减少了噪声特征的干扰，并可解释用户行为的因果性及其行为动机，提高用户购物行为预测的准确度。

公开(公告)号：CN110245984A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910494079.0

申请日：2019-06-09

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郝志峰 ,  黎伊婷 ,  蔡瑞初 ,  温雯 ,  王丽娟 ,  陈炳丰

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及数据挖掘、社交网络、因果推断领域，公开了一种基于因果推断的网络购物行为分析方法和系统，通过融合用户属性特征、社交行为特征和历史购物行为特征、用户关系等多层次、跨领域特征，能够充分获取用户行为特征和兴趣偏好；经过合理设计的分析系统，利用因果网络模型，去除无用的特征，减少了噪声特征的干扰，并可解释用户行为的因果性及其行为动机，提高用户购物行为预测的准确度。