公开(公告)号：CN116189780A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310121993.7

申请日：2023-02-14

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 谢国波 ,  谢伟杰 ,  顾国生 ,  林志毅 ,  刘世刚 ,  刘浩杰

IPC: G16B40/00 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供基于Logistic函数填充相似性矩阵的miRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：S1：获取miRNA功能相似性MFS、疾病语义相似性DSS以及miRNA‑疾病邻接矩阵MD；S2：将MD矩阵每两行对应位相同且为1与不同的位个数作为Logistic函数的变量，计算出来的值用于填充MFS矩阵的0值处，填充后的矩阵为MS；S3：分别为MS和DS矩阵建立一个权重矩阵来进一步消除整体的噪声；S4：使用拉普拉斯正则化最小二乘法来挖掘潜在的miRNA‑疾病关联。本发明采用拉普拉斯正则化最小二乘法作为主方法，建立一个更好的度量标准来精确描述miRNA或疾病之间的相似关系，实现了更加准确的miRNA‑疾病的关联预测。