公开(公告)号：CN106022495A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610332649.2

申请日：2016-05-18

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周彬 ,  苏伟根 ,  林崇武 ,  余丹阳 ,  王志伟

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q30/00 ,  G07C11/00

CPC classification number: G06Q10/02 ,  G06Q30/016 ,  G07C11/00 ,  G07C2011/04

Abstract: 本发明提供了一种售后服务点排队方法，通过获取距离用户位置最近的售后服务点的实时信息，其中，所述实时信息包括排队信息以及所述售后服务点的服务评价信息；然后在接收到移动终端发送的预约请求后，发送短信至所述移动终端，所述短信包括所述排队信息、所述服务评价信息以及排队取号码。可见，本发明通过客户端预约售后服务，克服了客户在售后服务点等待时间不确定的缺陷，同时为售后服务点提供用户反馈信息，便于售后服务点解决资源分配不均、业务手续繁琐、用户体验差的问题。

公开(公告)号：CN111310720A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010165320.8

申请日：2020-03-11

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郝志峰 ,  苏伟根 ,  蔡瑞初 ,  温雯 ,  许柏炎

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于图度量学习的行人重识别方法及系统，通过姿态估计深度学习网络提取行人姿态关键点，利用残差神经网络和人体姿态关键点提取局部特征向量，再使用图卷积神经网络融合局部特征和局部结构信息得到图形表示特征向量，从而提取行人图像更细粒度的特征，并在结点层面对比图与图之间的相似度；使用图度量损失函数和分类损失函数，更准确地拉近同个行人图形特征向量之间的距离，拉大不同行人图形特征向量之间的距离，从而提高了网络的特征表示能力和判别能力，进而提高行人重识别的首位命中率(Rank-1)和平均准确率均值(mAP)。

公开(公告)号：CN106023068A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610332654.3

申请日：2016-05-18

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周彬 ,  余丹阳 ,  苏伟根 ,  陈聪文 ,  林崇武

IPC: G06T3/00

CPC classification number: G06T3/0068

Abstract: 本发明提供了一种眼镜框试戴方法，通过获取人脸图像，在数据库中查找与所述人脸图像相对应的脸型信息，将与所述脸型信息对应的镜框图像与所述人脸图像进行合成，生成第一目标图片，可见本方案能够直接得到眼镜试戴效果，提高了用户体验。

公开(公告)号：CN106022604A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610332651.X

申请日：2016-05-18

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周彬 ,  陈聪文 ,  王志伟 ,  苏伟根 ,  梁谷

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/10

CPC classification number: G06Q10/06315 ,  G06Q50/10

Abstract: 本发明提供了一种公益捐助物资分配方法，通过获取捐赠方信息以及受赠方信息，并根据所述捐赠方的位置信息以及所述受赠方的位置信息，计算每个所述受赠方与每个所述捐赠方的距离，按照所述距离从小到大进行排序，生成物资分配距离顺序表，在按照所述物资分配距离顺序表，确定与所述受赠方距离最小的捐赠方为目标捐赠方。采用本方案能够减少募捐运输成本，对募捐物资进行优化分配，进而提高了捐助分配的效率以及避免捐助过剩导致的浪费现象。