公开(公告)号：CN109493954B

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN201811562966.9

申请日：2018-12-20

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 谭俭辉 ,  张学习 ,  林晓明

IPC: G16H30/20 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于类别判别定位的SD‑OCT图像视网膜病变检测系统，包括数据预处理模块、神经网络预测模块、热力图计算模块、病变区域定位模块以及精确检测模块，首先获取数据集并进行增强处理，然后通过全局卷积神经网络进行分类，根据预测结果，获取类别映射特征热力图，最后通过获取较大激活值区域，生掩模求取最小外接矩形，根据最小外接矩形的坐标确定眼底病变的位置，从而实现对图像当中眼底病变区域进行定位。本发明能够有效提高检测识别的精度，并且在对眼底视网膜图像进行分类识别的同时，能够根据类别判别信息定位到相应的眼底病变所在的位置区域，对于后续的眼底诊断分析和治疗具有重要的指导意义。

公开(公告)号：CN109493954A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811562966.9

申请日：2018-12-20

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 谭俭辉 ,  张学习 ,  林晓明

IPC: G16H30/20 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于类别判别定位的SD-OCT图像视网膜病变检测系统，包括数据预处理模块、神经网络预测模块、热力图计算模块、病变区域定位模块以及精确检测模块，首先获取数据集并进行增强处理，然后通过全局卷积神经网络进行分类，根据预测结果，获取类别映射特征热力图，最后通过获取较大激活值区域，生掩模求取最小外接矩形，根据最小外接矩形的坐标确定眼底病变的位置，从而实现对图像当中眼底病变区域进行定位。本发明能够有效提高检测识别的精度，并且在对眼底视网膜图像进行分类识别的同时，能够根据类别判别信息定位到相应的眼底病变所在的位置区域，对于后续的眼底诊断分析和治疗具有重要的指导意义。

公开(公告)号：CN213189711U

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202020369681.X

申请日：2020-03-20

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 吴小臻 ,  王晓初 ,  林晓明

IPC: A61B8/00

Abstract: 本实用新型公开了一种便携式超声成像前端系统，包括依次电连接的超声探头模块、阵元选通模块、收发隔离模块、超声回波接收模块、主控模块，还包括分别与阵元选通模块及主控模块电连接的高压脉冲生成模块，以及与所述便携式超声成像前端系统中各模块均电连接的电源控制模块。本实用新型对前端电路系统以高集成度的方式进行搭建，实现超声成像前端系统规模的减小，保证其稳定性；同时本方案的前端系统实现与终端显示装置的分离，终端显示设备可采用智能移动式终端，大幅减小超声成像设备的规模，提高其便携性。