公开(公告)号：CN108871762A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810700664.7

申请日：2018-06-29

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 林尔未 ,  张学习 ,  陈鹏飞 ,  李国城

IPC: G01M13/02 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，该方法主要包括如下步骤：首先利用加速度传感器采集齿轮箱各种故障类型的振动信号，然后对振动信号进行白化处理，降低数据样本之间的相关性，之后利用稀疏滤波算法直接从原始振动信号提取特征。该算法只要指定要学习的特征个数，就能自动完成提取，避免了需要大量信号处理知识与技术的人为特征提取方式，节省时间与精力。最后，将采用支持向量回归完成对齿轮箱故障类型的分类。支持向量回归能直接对多种类别进行分类，不需要构建多个二分类器，相比于支持向量机在处理多分类问题上具有更大的优势。稀疏滤波与支持向量回归的风电机组齿轮箱故障诊断方法将能提高风电机组齿轮箱故障诊断效率和准确性。

公开(公告)号：CN109340046A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811257055.5

申请日：2018-10-26

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 李国城 ,  张学习 ,  林尔未

IPC: F03D7/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的大型风力发电机组偏航控制参数优化方法，针对偏航控制策略的优化研究，通过机组的SCADA运行数据对机组偏航系统的控制性能进行评估分析，根据偏航误差对机组风轮转速、功率等影响，将风速划分为几个区间段，针对不同区间段设置合理的偏航误差阈值和延迟时间，然后利用改进遗传算法对偏航误差阈值和延迟时间进行优化处理，最终得到最优偏航控制参数。本发明能显著改善偏航系统的动作频度，有效降低偏航动作次数，可以更大程度地保护偏航系统，提升其可靠性和使用寿命。