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公开(公告)号：CN114463174B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210051569.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于元学习与结构保持的任意尺度图像超分辨率的方法，包括：构建并训练超分辨率网络模型，对获取的高分辨率图像数据进行预处理，得到低分辨率图片数据；对低分辨率图片数据进行处理，得到梯度图数据；对低分辨率图片进行特征提取、上采样，得到超分辨率分支网络上采样图片，对梯度图进行特征提取、上采样，得到梯度图分支网络上采样图片；超分辨率分支网络上采样图片与梯度图分支网络上采样图片输入混合模块中进行加权运算，重建得到超分辨率图像；设置损失函数，对超分辨率网络模型进行迭代训练直至模型收敛，得到训练好的任意尺度超分辨率网络模型；本发明超分辨率网络模型可以在任意尺度下生成视觉效果良好的超分辨率SR图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522654A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410023028.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东工业大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及减污降碳技术领域，尤其涉及一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法。所述方法包括以下步骤：对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算和污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量；基于区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量进行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量；基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量进行协同度计算，得到减污降碳协同度系数；根据减污降碳协同度系数进行协同效果判断分析和减排弹性修正处理，得到减污降碳协同度修正系数。本发明能够精准计算区域水环境治理与碳减排的协同度。
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公开(公告)号：CN114463174A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210051569.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供基于元学习与结构保持的任意尺度图像超分辨率的方法，包括：构建并训练超分辨率网络模型，对获取的高分辨率图像数据进行预处理，得到低分辨率图片数据；对低分辨率图片数据进行处理，得到梯度图数据；对低分辨率图片进行特征提取、上采样，得到超分辨率分支网络上采样图片，对梯度图进行特征提取、上采样，得到梯度图分支网络上采样图片；超分辨率分支网络上采样图片与梯度图分支网络上采样图片输入混合模块中进行加权运算，重建得到超分辨率图像；设置损失函数，对超分辨率网络模型进行迭代训练直至模型收敛，得到训练好的任意尺度超分辨率网络模型；本发明超分辨率网络模型可以在任意尺度下生成视觉效果良好的超分辨率SR图像。
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公开(公告)号：CN117522654B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410023028.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东工业大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及减污降碳技术领域，尤其涉及一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法。所述方法包括以下步骤：对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算和污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量；基于区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量进行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量；基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量进行协同度计算，得到减污降碳协同度系数；根据减污降碳协同度系数进行协同效果判断分析和减排弹性修正处理，得到减污降碳协同度修正系数。本发明能够精准计算区域水环境治理与碳减排的协同度。
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公开(公告)号：CN117575178A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410058521.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东工业大学
Inventor： 王强 , 万东辉 , 邓长涛 , 杨芳 , 马喜荣 , 胡晓张 , 解玉磊 , 侯堋 , 刘晓建 , 朱小伟 , 王其松 , 张印 , 朱瑞 , 郭辉群 , 周晨琦 , 岳鸿禄 , 邓忠杰
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及减污降碳技术领域，尤其涉及一种基于STIRPAT模型的水环境治理与碳减排协同度评估方法。所述方法包括以下步骤：对流域水环境区域进行灰水足迹集成计算和碳排放估算，得到区域污染灰水足迹总量和区域碳排放总量；对流域水环境区域进行环境驱动影响分析，以得到区域人类活动环境驱动因子；对区域污染灰水足迹总量和区域碳排放总量以及区域人类活动环境驱动因子进行模型构建，以构建得到基于STIRPAT模型的区域灰水足迹模拟模型和区域碳排放量模拟模型；利用岭回归方法进行模型参数确定岭回归方程并进行协同度评估计算，以得到区域水环境治理与碳减排协同度。本发明能够科学评估水环境治理与碳减排协同度。
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公开(公告)号：CN117575178B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410058521.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东工业大学
Inventor： 王强 , 万东辉 , 邓长涛 , 杨芳 , 马喜荣 , 胡晓张 , 解玉磊 , 侯堋 , 刘晓建 , 朱小伟 , 王其松 , 张印 , 朱瑞 , 郭辉群 , 周晨琦 , 岳鸿禄 , 邓忠杰
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及减污降碳技术领域，尤其涉及一种基于STIRPAT模型的水环境治理与碳减排协同度评估方法。所述方法包括以下步骤：对流域水环境区域进行灰水足迹集成计算和碳排放估算，得到区域污染灰水足迹总量和区域碳排放总量；对流域水环境区域进行环境驱动影响分析，以得到区域人类活动环境驱动因子；对区域污染灰水足迹总量和区域碳排放总量以及区域人类活动环境驱动因子进行模型构建，以构建得到基于STIRPAT模型的区域灰水足迹模拟模型和区域碳排放量模拟模型；利用岭回归方法进行模型参数确定岭回归方程并进行协同度评估计算，以得到区域水环境治理与碳减排协同度。本发明能够科学评估水环境治理与碳减排协同度。
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