基于深度学习的超宽带天线设计方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN119989895A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510067718.0

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超宽带天线设计方法、系统及介质,包括:获取目标超宽带天线的设计目标,根据天线设计实例数据提取与天线性能相关的结构参数;根据结构参数准备样本数据并进行预处理,基于NAR动态网络结合多层感知机构建代理模型,使用样本数据进行代理模型训练,配置代理模型参数;利用训练后的代理模型得到目标超宽带天线的最优结构参数,将输出的最优结构参数进行仿真验证,配置目标超宽带天线的设计方案。本发明利用NAR动态网络结合多层感知机建立代理模型能够适应不同结构参数的寻优任务,在保证性能的前提下提高效率,提升了超宽带天线的设计速度及精度。

    一种喜树碱糖缀合物及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110423259B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201910745615.X

    申请日:2019-08-13

    Abstract: 本发明属于药物技术领域,尤其涉及一种喜树碱糖缀合物及其制备方法和应用。本发明提供了一种喜树碱糖缀合物,所述喜树碱糖缀合物由己二酸作为连接子将喜树碱与己糖连接合成得到。实验结果表明,该喜树碱糖缀合物具有抗肿瘤效果,相比于喜树碱具有高效低毒的效果。GLUT1广泛分布于血脑屏障和红细胞上,实验结果表明,本发明喜树碱糖缀合物能够被GLUT1识别转运,通过GLUT1通路进入肿瘤细胞内达到抗肿瘤的作用,并且,本发明喜树碱糖缀合物作为一种细胞毒性喹啉类生物碱,能够抑制DNA拓扑异构酶(TOPO I)。

    木犀草素的应用
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110507645A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910907040.7

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本发明涉及医药技术领域,尤其涉及木犀草素的应用。本发明公开了木犀草素在制备抑制小胶质细胞激活药物中的应用。由实验结果可知,木犀草素可以抑制LPS诱导的小胶质细胞的激活,显著抑制小胶质细胞内NO信号分子的产生,小胶质细胞和TLR4信号通路下游炎症因子IL-1β、IL-6和TNF-α的表达。因此,木犀草素可以显著抑制神经炎症活性,可用于制备预防或治疗神经退行性疾病药物,具有临床应用价值和开发前景。

    一种小型化的滤波全双工天线
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118970443A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411232042.8

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供一种小型化的滤波全双工天线,包括金属地板、馈电网络、天线辐射体、第一介质板;所述的天线辐射体印刷在第一介质板上并通过相应的金属接地柱与金属地板连接;所述的馈电网络设置在金属地板上并与第一介质板连接,所述的馈电网络还与低通滤波器连接。本发明采用了Π形贴片作为双极化偶极子辐射体和采用圆柱形的金属接地柱作为双极化磁极子辐射体,构成了新型的磁电偶极子辐射体;本发明通过合理地设计不同端口之间的馈电结构使得端口之间的耦合电流形成对消,从而实现较高的端口隔离度;通过在激励端口的馈电网络直接串联低通滤波器,实现了良好的滤波特性;具有较高的带内隔离度,带外抑制水平高和带内增益平坦度,低交叉极化等优点。

    一种宽带±45°双极化全向天线单元及天线阵列

    公开(公告)号:CN118399074A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410831883.4

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明提供了一种宽带±45°双极化全向天线单元及天线阵列,所述宽带±45°双极化全向天线单元包括反射板,以及分别固定连接于反射板的正面和背面的两个交叉偶极子基本天线单元;所述反射板的宽度方向两端分别具有垂直连接的侧板,所述两个交叉偶极子基本天线单元以反射板长度方向的中轴线为对称轴,呈中心对称设置;所述交叉偶极子基本天线单元包括第一介质板、第二介质板和第三介质板;所述第一介质板和第二介质板互相垂直交叉连接,且固定连接于第三介质板背向反射板的一面;第一介质板和第二介质板上印刷有馈电巴伦和天线辐射体。与现有技术相比,本发明具有更好的阻抗带宽,更小的天线尺寸,以及更优良的辐射性能。

    一种喜树碱糖缀合物及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110423259A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910745615.X

    申请日:2019-08-13

    Abstract: 本发明属于药物技术领域,尤其涉及一种喜树碱糖缀合物及其制备方法和应用。本发明提供了一种喜树碱糖缀合物,所述喜树碱糖缀合物由己二酸作为连接子将喜树碱与己糖连接合成得到。实验结果表明,该喜树碱糖缀合物具有抗肿瘤效果,相比于喜树碱具有高效低毒的效果。GLUT1广泛分布于血脑屏障和红细胞上,实验结果表明,本发明喜树碱糖缀合物能够被GLUT1识别转运,通过GLUT1通路进入肿瘤细胞内达到抗肿瘤的作用,并且,本发明喜树碱糖缀合物作为一种细胞毒性喹啉类生物碱,能够抑制DNA拓扑异构酶(TOPO I)。

    基于图神经网络分析的集成电路软硬件协同设计优化方法

    公开(公告)号:CN119990033A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510079983.0

    申请日:2025-01-19

    Abstract: 本发明涉及集成电路领域,公开了基于图神经网络分析的集成电路软硬件协同设计优化方法,包括以下步骤:将图神经网络映射在目标模拟集成电路上得到图神经网络映射电路,并对图神经网络映射电路进行功耗参数预测和分类,最后对分类后的图神经网络映射电路进行故障点溯源以及软硬件设计优化。本发明能够通过图神经网络映射的方式,确定集成电路中需要进行软硬件设计优化的位置,并根据位置的不同以及参数的不同实现软硬件设计优化,降低电路在运行中产生的功耗,实现节能减排,将本增益的目的。

    一种基于深度学习的微架构设计空间探索方法

    公开(公告)号:CN119990013A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510079982.6

    申请日:2025-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的微架构设计空间探索方法,包括:获取目标处理器微架构参数,构成设计空间,获取设计空间中不同设计点的性能指标,基于设计点划分关键模块;根据关键模块创建有向无环子图,利用图注意力网络构建预测模型获取有向无环子图中满足设计目标的参数最优解;将有向无环子图拼接为全局图获取关键模块的互连参数,引入联邦学习训练全局预测模型,基于全局图预测评估参数最优解的性能数据;当性能评估结果满足预设性能标准时,则输出所述目标处理器在各配置维度下的目标配置参数。本发明在图嵌入空间中进行微架构设计空间探索,为芯片设计提供决策支持,并采取不同设计阶段和设计模式相协同的思想提高设计效率及灵活度。

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