公开(公告)号：CN119892125A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510080410.X

申请日：2025-01-20

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 张旺鹏 ,  陈遵文 ,  李尤 ,  叶亮华

IPC: H04B1/04 ,  H04B1/18 ,  H04B1/40 ,  H04W16/26

Abstract: 本发明涉及射频天线设备技术领域，特别是一种射频天线的通信覆盖扩展方法及装置。当射频天线通信过程中存在一类覆盖扩展异常时，则获取非准确覆盖范围中缺失的残缺覆盖范围，计算残缺覆盖范围达到规定覆盖范围的功率谱密度时的所需带宽，以重新配置通信发射带宽扩展射频天线的通信发射覆盖范围；当射频天线存在二类覆盖扩展异常时，则通过求解理想信号强度频谱以及实际信号强度频谱的曲线差分方程，计算理想差分方程解与实际差分方程解的方程解差值调整通信接收灵敏度，以扩展射频天线的通信接收覆盖范围。本发明能够优化调整射频天线在发射以及接收电磁波信号时通信覆盖范围不满足规定范围的状况，以合理扩展射频天线的通信覆盖范围。

公开(公告)号：CN119989895A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510067718.0

申请日：2025-01-16

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 张旺鹏 ,  李尤 ,  陈遵文 ,  叶亮华

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/096 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超宽带天线设计方法、系统及介质，包括：获取目标超宽带天线的设计目标，根据天线设计实例数据提取与天线性能相关的结构参数；根据结构参数准备样本数据并进行预处理，基于NAR动态网络结合多层感知机构建代理模型，使用样本数据进行代理模型训练，配置代理模型参数；利用训练后的代理模型得到目标超宽带天线的最优结构参数，将输出的最优结构参数进行仿真验证，配置目标超宽带天线的设计方案。本发明利用NAR动态网络结合多层感知机建立代理模型能够适应不同结构参数的寻优任务，在保证性能的前提下提高效率，提升了超宽带天线的设计速度及精度。