公开(公告)号：CN105825078B

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201610150049.4

申请日：2016-03-16

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郝志峰 ,  许柏炎 ,  蔡瑞初 ,  温雯 ,  张小文 ,  林殷娴 ,  王日宇 ,  陈炳丰

IPC: G16B25/10 ,  G16B30/00 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了基于基因大数据的小样本基因表达数据分类方法，其技术步骤为：确定训练样本基因表达数据和类标签，构建矩阵；根据L阶频数统计结果和2阶频数统计结果，计算L+1阶估分，去除估分小于阈值的非频繁集；计算到最大阶数Lmax；计算不同类别差异化的缺失情况；对各阶评分表进行排序，建立决策表；根据决策表对测试样本进行判别并输出类别。本发明基于基因大数据的跨平台分类器训练模型，结合基因表达数据公共储存库中海量的数据与小规模基因表达样本混合训练，有效的提高了分类效果。同时，该方法解决了跨平台所带来的缺失值的影响。

公开(公告)号：CN105825078A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610150049.4

申请日：2016-03-16

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郝志峰 ,  许柏炎 ,  蔡瑞初 ,  温雯 ,  张小文 ,  林殷娴 ,  王日宇 ,  陈炳丰

IPC: G06F19/20

Abstract: 本发明公开了基于基因大数据的小样本基因表达数据分类方法，其技术步骤为：确定训练样本基因表达数据和类标签，构建矩阵；根据L阶频数统计结果和2阶频数统计结果，计算L+1阶估分，去除估分小于阈值的非频繁集；计算到最大阶数Lmax；计算不同类别差异化的缺失情况；对各阶评分表进行排序，建立决策表；根据决策表对测试样本进行判别并输出类别。本发明基于基因大数据的跨平台分类器训练模型，结合基因表达数据公共储存库中海量的数据与小规模基因表达样本混合训练，有效的提高了分类效果。同时，该方法解决了跨平台所带来的缺失值的影响。