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公开(公告)号：CN114548231A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210092470.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及工业电子元器件检测的技术领域，更具体地说，它涉及基于多层卷积网络的贴片电阻微空洞与焊点特征提取方法，其技术方案要点是：S1、构建微空洞、焊点训练数据集和测试数据集；S2、基于残差多尺度跳跃连接网络(RMSC‑Net)对微空洞进行检测；S3、基于循环卷积神经网络(RU‑Net)对焊点进行检测；S4、用训练好的模型进行检测，得到检测结果。本发明具有算法识别分割精度高、抗干扰能力强的优点。
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公开(公告)号：CN112950650A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111535.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于高精度形貌测量的深度学习畸变光斑中心提取方法，包括以下步骤：S1、通过复光束角度传感器采集多光斑图像，进行光斑判别；S2、对经过光斑判别后的多光斑图像进行光斑分割；S3、进行基于DSCNet的光斑校正，使畸变光斑的能量分布近似于高斯光斑；S4、进行高斯拟合法中心提取。本发明能够校正畸变光斑，提高畸变光斑中心的提取精度，自适应能力强，提高复光束角度传感器的测量精度。通过本发明，复光束角度传感器能够准确地测量大曲率工件的三维形貌，能在工业上得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN112729152A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011422371.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双曲线阈值去噪的峰值提取方法，包括以下步骤：S1、对信号进行预处理，得到频谱序列Y，并以频谱序列Y为纵坐标，频谱序列Y的频率取值B为横坐标绘制出信号有效波段的频谱图；S2、对频谱序列Y进行双曲线阈值去噪处理，得到去噪后的频谱图；S3、对频谱图的有效峰值进行提取。本发明在进行双曲线阈值去噪的基础上通过采用波峰宽度阈值和高度均值及其条件权值来进行峰值提取，使自适应能力、精确度和分辨率都得到提高。只要求得有效峰值频率，就能计算出绝对距离，通过双曲线阈值去噪和峰值提取的方法可以将肉眼分辨不出来的有效峰值提取出来，从而扩大分光干涉仪的测距范围。
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公开(公告)号：CN108566254A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810259303.3
申请日：2018-03-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明实施例公开了一种频谱感知方法及装置，该方法包括：获取认知用户对目标频谱进行感知得到的信号向量；对信号向量进行拆分重组得到拆分重组矩阵；对拆分重组矩阵进行协方差转化，并计算协方差矩阵的特征值，根据特征值生成信号特征向量；判断信号特征向量是否满足检测判据，若满足，则确定目标频谱不可用，若不满足，则确定目标频谱可用。本发明提供了一种在频谱感知中新的特征提取方式，通过对原始信号向量拆分重组从而得到新矩阵，再进一步计算新矩阵的协方差矩阵，从而提取特征值，能省去复杂的门限推导，相比传统方法在性能上有所提高，且能有效提高检测性能。
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公开(公告)号：CN112950650B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110111535.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于高精度形貌测量的深度学习畸变光斑中心提取方法，包括以下步骤：S1、通过复光束角度传感器采集多光斑图像，进行光斑判别；S2、对经过光斑判别后的多光斑图像进行光斑分割；S3、进行基于DSCNet的光斑校正，使畸变光斑的能量分布近似于高斯光斑；S4、进行高斯拟合法中心提取。本发明能够校正畸变光斑，提高畸变光斑中心的提取精度，自适应能力强，提高复光束角度传感器的测量精度。通过本发明，复光束角度传感器能够准确地测量大曲率工件的三维形貌，能在工业上得到广泛应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112099027A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010824683.8
申请日：2020-08-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于卫星激光雷达的大量程绝对距离测量装置，包括三个部分，分别是入射光路、衍射光路和共路光路。其中，入射光路包括超辐射发光二极管、法布里‑珀罗标准具、光学放大器和循环器；衍射光路包括第二准直仪、固定衍射光栅、直流电机带动的旋转衍射光栅和点探测仪；共路光路包括第一准直仪、半透半反反射镜和反射镜。相比于现有方法，本发明的测量精度更高，受干扰的影响很小，提高了分辨率，扩大了可测量范围，且有效节约了成本。
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公开(公告)号：CN112729152B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011422371.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双曲线阈值去噪的峰值提取方法，包括以下步骤：S1、对信号进行预处理，得到频谱序列Y，并以频谱序列Y为纵坐标，频谱序列Y的频率取值B为横坐标绘制出信号有效波段的频谱图；S2、对频谱序列Y进行双曲线阈值去噪处理，得到去噪后的频谱图；S3、对频谱图的有效峰值进行提取。本发明在进行双曲线阈值去噪的基础上通过采用波峰宽度阈值和高度均值及其条件权值来进行峰值提取，使自适应能力、精确度和分辨率都得到提高。只要求得有效峰值频率，就能计算出绝对距离，通过双曲线阈值去噪和峰值提取的方法可以将肉眼分辨不出来的有效峰值提取出来，从而扩大分光干涉仪的测距范围。
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公开(公告)号：CN112270703A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011049755.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于定位系统的光斑图像亚像素级别重心提取方法，包括以下步骤：S1、获取定位系统的原始光斑图像Img1；S2、对原始光斑图像Img1进行预处理，得到图像Img2；S3、利用光斑图像的连通特性，运用二值图像连通域标记法将图像Img2的连通区域作同一个标记，根据连通域标记的参数对图像进行分割，将多个光斑转化成单光斑的定位问题；S4、利用质心法对每个连通区域光斑图像的重心进行初步定位，然后取整，得到整像素级别的重心坐标；S5、将梯度法运用到重心提取中，得到亚像素级别的重心坐标。本发明具有计算简单、运算速度快、提取精度高等优点。
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公开(公告)号：CN109102514A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810935777.5
申请日：2018-08-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括对待分割图像进行ROI区域生长处理，以从待分割图像中提取感兴趣区域作为目标检测区域图像；利用混沌蚁群算法对目标检测区域图像进行边缘检测，得到待分割图像的边缘图像。本申请在利用混沌蚁群算法对图像边缘进行提取之前，先从待分割图像中提取感兴趣区域代替整副待分割图像用于后续处理，有效减少图像处理及真实环境中点的搜索工作量，从而提高图像分割方法的运行速度，满足实时性的现实需求；由于混沌蚁群算法通过更新信息素矩阵来计算图像阈值，从而获得图像边缘信息，能够更全面、迅速地找到图像的边缘，从而提高图像分割的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN109039503A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811045616.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明实施例公开了一种频谱感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括将待感知信号的协方差矩阵参数化，得到相应的概率分布函数，建立协方差矩阵与统计流形的映射关系；提取统计流形的测试距离特征，并将其输入预先构建的分类模型中，分类模型为利用机器学习算法训练不同标签类别的样本信号的距离特征所得，标签类别为存在主用户和不存在主用户。根据分类模型输出的分类结果检测待感知信号中是否存在主用户。本申请基于信息几何方法提高了低信噪比下的检测性能，基于机器学习建立的分类模型感知频谱信号中的主用户，解决了现有频谱感知技术存在低信噪比低下感知性能差的问题，提高了低信噪比下频谱感知效率、准确度及稳定性。
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