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公开(公告)号:CN107463927A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710860765.6
申请日:2017-09-21
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06K9/00805 , E01F9/529 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路减速带检测方法,获得目标路面信息,根据预先构造并进行训练获得的目标卷积神经网络,检测目标路面信息并得到目标检测结果,根据目标检测结果,确定目标路面信息中是否包含道路减速带。应用本发明实施例所提供的技术方案,通过构造并且进行训练得到目标卷积神经网络,使得目标卷积神经网络对目标路面信息进行检测之后,确定目标路面信息中是否包含道路减速带。由于目标卷积神经网络特征提取强,统计学习的能力强,提高了对道路减速带的检测率。本发明还公开了一种基于卷积神经网络的道路减速带检测装置,具有相应技术效果。
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公开(公告)号:CN207488742U
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201721305231.9
申请日:2017-10-10
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种羽毛球机器人的运动控制板卡,包括:用于获取羽毛球的图像,并输出图像中羽毛球的落点位置的上位机;用于获取羽毛球机器人运动的信息,并输出与信息对应的位姿信息的定位器;用于获取羽毛球机器人上伺服电机的运动信息的差动接收器;与上位机、定位器以及差动接收器均相连,用于获取数据并输出与数据对应的控制信号的主控制器;其中,数据包括落点位置、位姿信息以及运动信息,控制信号为驱动伺服电机至落点位置的信号。本新型将不同功能的控制装置集成在一块控制板上,有效的减少了板卡在羽毛球机器人中的占用空间,同时也减少了羽毛球机器人控制系统的总功耗。相应的,本新型还公开了一种羽毛球机器人,同样具有以上有益效果。
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