公开(公告)号：CN113657527B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202110971027.5

申请日：2021-08-23

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡瑞初 ,  刘跃群 ,  陈薇 ,  伍运金 ,  郝志峰

IPC: G06F18/28 ,  G06F18/23 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯非参模型的脑功能区划分方法，其包括步骤如下：S1：获取rs‑fMRI数据集中n个脑素的相对位置和时间序列；S2：对计算两两脑素之间的相对位置距离矩阵和时间序列距离矩阵；S3：将相对位置距离矩阵和时间序列距离矩阵进行处理和合并，组成新的距离矩阵，对新的距离矩阵进行重定义操作，得到最终的距离矩阵；S4：根据最终的距离矩阵依次计算每个脑素的先验分配和先验聚类，得到聚类结果；S5：根据聚类结果计算当前贝叶斯非参模型参数，根据当前贝叶斯非参模型参数依次对每个脑素计算分配概率，再分配，S6：判断是否达到指定轮次，若是，则反馈最终的脑素聚类结果以及相应的脑区划分结果，否则回到步骤S5继续执行。

公开(公告)号：CN113657527A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110971027.5

申请日：2021-08-23

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 蔡瑞初 ,  刘跃群 ,  陈薇 ,  伍运金 ,  郝志峰

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯非参模型的脑功能区划分方法，其包括步骤如下：S1：获取rs‑fMRI数据集中n个脑素的相对位置和时间序列；S2：对计算两两脑素之间的相对位置距离矩阵和时间序列距离矩阵；S3：将相对位置距离矩阵和时间序列距离矩阵进行处理和合并，组成新的距离矩阵，对新的距离矩阵进行重定义操作，得到最终的距离矩阵；S4：根据最终的距离矩阵依次计算每个脑素的先验分配和先验聚类，得到聚类结果；S5：根据聚类结果计算当前贝叶斯非参模型参数，根据当前贝叶斯非参模型参数依次对每个脑素计算分配概率，再分配，S6：判断是否达到指定轮次，若是，则反馈最终的脑素聚类结果以及相应的脑区划分结果，否则回到步骤S5继续执行。