一种基于数字孪生的电网智能巡检方法及系统

    公开(公告)号:CN114545969A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210165360.1

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的电网智能巡检方法及系统,通沿输电线路设置无人机管理站以及预先建立标准绕飞轨迹,在后台中心建立巡检任务后由无人机管理站对无人机进行转发,同时无人机管理站可对无人机补充电能,同时将无人机拍摄的图像转发给后台中心,后台中心接收转发的拍摄图像并根据拍摄图像判断故障类型,并在巡检孪生模型中标记出与发生故障的拍摄图像对应的检测位点;本发明通过对不同类型的塔杆和变电站预先建立检视轨迹,无人机在巡检时可自行围绕塔杆或变电站进行巡检,降低了人员操作的难度,减少了巡检路线的制作时长。

    基于大语言模型的井下设备故障溯源方法

    公开(公告)号:CN119415676A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411451095.9

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的井下设备故障溯源方法,包括根据维修台账整理故障信号及其对应的故障原因及解决方案;预测可能发生的故障信号及其对应的故障原因及解决方案;通过故障信号、故障原因及解决方案建立故障溯源数据库;基于BERT大模型建立预训练模型,通过故障溯源数据库进行预训练;建立故障溯源网络,将井下设备故障信号接入故障溯源网络;故障溯源网络作为输入端接入训练完成的BERT大模型;井下设备发出故障信号时,BERT大模型对应输出故障原因及解决方案。本发明通过BERT大模型对故障信号进行提取与分析,并输出对应的故障原因及解决方案,加快对故障原因的分析速度以及对解决方案的输出速度,提高故障的处理速度。

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