基于大语言模型的井下设备故障溯源方法

    公开(公告)号:CN119415676A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411451095.9

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的井下设备故障溯源方法,包括根据维修台账整理故障信号及其对应的故障原因及解决方案;预测可能发生的故障信号及其对应的故障原因及解决方案;通过故障信号、故障原因及解决方案建立故障溯源数据库;基于BERT大模型建立预训练模型,通过故障溯源数据库进行预训练;建立故障溯源网络,将井下设备故障信号接入故障溯源网络;故障溯源网络作为输入端接入训练完成的BERT大模型;井下设备发出故障信号时,BERT大模型对应输出故障原因及解决方案。本发明通过BERT大模型对故障信号进行提取与分析,并输出对应的故障原因及解决方案,加快对故障原因的分析速度以及对解决方案的输出速度,提高故障的处理速度。

    一种基于射频的煤矿用设备识别卡

    公开(公告)号:CN215814225U

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202122305624.2

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本实用新型涉及煤矿技术领域,具体揭示了一种基于射频的煤矿用设备识别卡,包括射频识别卡本体,所述射频识别卡本体前侧的左侧固定连接有显示屏,所述射频识别卡本体的左侧固定连接有连接座,所述连接座的内腔安装有安装座,所述安装座顶部的一侧和底部的一侧均固定连接有卡座,所述安装座的左侧安装有挂绳,射频识别卡本体左侧的顶部和底部均固定连接有限位座;本实用新型通过安装座带动卡座插入安装槽的内部,随后在复位弹簧恢复形变下拉动滑板向内侧移动,通过滑板的移动带动推杆移动,通过推杆的移动带动卡杆移动,而卡杆插入卡槽的内部,达到了方便携带的优点,解决了现有的煤矿用设备识别卡在使用时不方便携带的问题。

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