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公开(公告)号：CN111261714B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010123740.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: H01L29/778 , H01L29/40 , H01L21/335
Abstract: 本发明公开了一种具有高可靠性的氮化镓功率器件，由下而上依次设置有：衬底、成核层、缓冲层、第一插入层、第一GaN层、第二插入层、第二GaN层、AlGaN势垒层、钝化层、栅极场板、漏极场板、保护层、栅极插入层、p型GaN栅极、栅极金属、源极金属、漏极金属，位于漏极金属和栅极金属之间的钝化层呈间隔排列的条状，栅极场板和漏极场板分别覆盖部分钝化层且两者表面及两者之间由保护层覆盖。本发明使电场分布更加均匀，器件耐压能力增强，有效提高器件的栅极开启电压及栅极电压的稳定性，有效降低器件在大电流作用下的漏电。本发明制备方法与传统工艺完全兼容，制备难度低。
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公开(公告)号：CN110149052B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910387763.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 常熟理工学院
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明公开了一种用于电池充电的谐振电路拓扑结构，包括半桥式变换器、CLCL谐振网络、第一桥式整流电路和第二桥式整流电路，CLCL谐振网络连接于半桥式变换器与第一桥式整流电路、第二桥式整流电路之间由第一电容、第二电容、第一电感和第二电感组成，第一桥式整流电路和第二桥式整流电路的输入端串联，输出端并联。该用于电池充电的谐振电路拓扑结构，无需专门的复杂控制器，可自动实现在不同负载的情况下恒流或恒压充电，提高了传输效率及系统可靠性。
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公开(公告)号：CN111261714A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010123740.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: H01L29/778 , H01L29/40 , H01L21/335
Abstract: 本发明公开了一种具有高可靠性的氮化镓功率器件，由下而上依次设置有：衬底、成核层、缓冲层、第一插入层、第一GaN层、第二插入层、第二GaN层、AlGaN势垒层、钝化层、栅极场板、漏极场板、保护层、栅极插入层、p型GaN栅极、栅极金属、源极金属、漏极金属，位于漏极金属和栅极金属之间的钝化层呈间隔排列的条状，栅极场板和漏极场板分别覆盖部分钝化层且两者表面及两者之间由保护层覆盖。本发明使电场分布更加均匀，器件耐压能力增强，有效提高器件的栅极开启电压及栅极电压的稳定性，有效降低器件在大电流作用下的漏电。本发明制备方法与传统工艺完全兼容，制备难度低。
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公开(公告)号：CN110991226A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911006001.6
申请日：2020-01-16
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于重构模型的人体运动意向检测方法，按照如下步骤进行：训练阶段，利用执行特定的人工处理意图任务的脑电信号训练重构模型，包括特征提取步骤和分类步骤；特征提取步骤采用组合算法波器组FBCSP进行特征提取；分类步骤通过分类器，分类识别用户是否正在执行某个运动意图任务；检测阶段，将待确定的脑电周期输入重构模型，计算其重构误差；重构误差越小，在检测阶段，将待确定的脑电周期输入重构模型，计算其重构误差，重构误差越小，该观察周期存在某个运动意图任务的可能性越大；本发明利用重构模型来表示运动意图的高层次抽象，并利用重构误差来确定是否存在运动意图；对任何复杂的现实情况具有理论上的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111168195A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911204317.6
申请日：2019-11-29
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6的电焊机集群监控控制方法，1、电焊机IPv6网络节点的组网配置，焊接数据采集节点上配置6LoWPAN的无线通信协议，设置IPv6地址；通过IPv6的自动配置，及自组网特点进行焊接生产现场的采集结点组网；2：焊接生产参数采集，通过电焊机上的电流电压数据采集传感器采集数据，采集电流电压并将数据传输到数据处理中心；3数据格式转化为焊接领域通用的数据结构形式；4：焊接数据的分析；5：焊接数据的存储及云平台数据操作；6：根据是否电流电压超出安全阈值采取一定措施；本发明实现焊接监测设备的IPv6网络化，将焊接监测设备体积缩小，不占据工作空间，适合大规模量产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110149052A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910387763.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 常熟理工学院
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明公开了一种用于电池充电的谐振电路拓扑结构，包括半桥式变换器、CLCL谐振网络、第一桥式整流电路和第二桥式整流电路，CLCL谐振网络连接于半桥式变换器与第一桥式整流电路、第二桥式整流电路之间由第一电容、第二电容、第一电感和第二电感组成，第一桥式整流电路和第二桥式整流电路的输入端串联，输出端并联。该用于电池充电的谐振电路拓扑结构，无需专门的复杂控制器，可自动实现在不同负载的情况下恒流或恒压充电。开关器件可以在固定的工作频率下实现不同的充电电平，提高了开关的传输效率，降低了开关的电压应力。
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公开(公告)号：CN110991226B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN201911006001.6
申请日：2020-01-16
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G16H20/30
Abstract: 本发明公开了一种基于重构模型的人体运动意向检测方法，按照如下步骤进行：训练阶段，利用执行特定的人工处理意图任务的脑电信号训练重构模型，包括特征提取步骤和分类步骤；特征提取步骤采用组合算法波器组FBCSP进行特征提取；分类步骤通过分类器，分类识别用户是否正在执行某个运动意图任务；检测阶段，将待确定的脑电周期输入重构模型，计算其重构误差；重构误差越小，在检测阶段，将待确定的脑电周期输入重构模型，计算其重构误差，重构误差越小，该观察周期存在某个运动意图任务的可能性越大；本发明利用重构模型来表示运动意图的高层次抽象，并利用重构误差来确定是否存在运动意图；对任何复杂的现实情况具有理论上的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110151203B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910488770.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多级雪崩式卷积递归网络EEG分析的疲劳驾驶识别方法，具体步骤为将一维EEG序列转换为二维EEG网格；创建包含空间信息和时间信息的3D数据架构；提取每个数据网格的空间特征；将提取的空间特征后的序列馈送到RNN中以提取时间特征；一个完全连接层接收RNN层的最后一个时间步的输出；馈送到softmax层进行处理；判定是否疲劳驾驶。本发明大大降低了采集数据时的困难度，提高模型对疲劳驾驶状态的识别性能；实验装备脑‑计算机接口(BCI)使用户能够直接与外界通信或仅使用大脑意图来控制仪器，进而进行数据采集与分析作出判断。
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公开(公告)号：CN111168195B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201911204317.6
申请日：2019-11-29
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6的电焊机集群监控控制方法，1、电焊机IPv6网络节点的组网配置，焊接数据采集节点上配置6LoWPAN的无线通信协议，设置IPv6地址；通过IPv6的自动配置，及自组网特点进行焊接生产现场的采集结点组网；2：焊接生产参数采集，通过电焊机上的电流电压数据采集传感器采集数据，采集电流电压并将数据传输到数据处理中心；3数据格式转化为焊接领域通用的数据结构形式；4：焊接数据的分析；5：焊接数据的存储及云平台数据操作；6：根据是否电流电压超出安全阈值采取一定措施；本发明实现焊接监测设备的IPv6网络化，将焊接监测设备体积缩小，不占据工作空间，适合大规模量产。
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公开(公告)号：CN110151203A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910488770.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 常熟理工学院
IPC: A61B5/18 , A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多级雪崩式卷积递归网络EEG分析的疲劳驾驶识别方法，具体步骤为将一维EEG序列转换为二维EEG网格；创建包含空间信息和时间信息的3D数据架构；提取每个数据网格的空间特征；将提取的空间特征后的序列馈送到RNN中以提取时间特征；一个完全连接层接收RNN层的最后一个时间步的输出；馈送到softmax层进行处理；判定是否疲劳驾驶。本发明大大降低了采集数据时的困难度，提高模型对疲劳驾驶状态的识别性能；实验装备脑-计算机接口(BCI)使用户能够直接与外界通信或仅使用大脑意图来控制仪器，进而进行数据采集与分析作出判断。
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