公开(公告)号：CN110991226A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911006001.6

申请日：2020-01-16

Applicant: 常熟理工学院

Inventor： 梁伟 ,  鲁明丽 ,  杨晨婷 ,  邱佳华 ,  张哲

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G16H20/30

Abstract: 本发明公开了一种基于重构模型的人体运动意向检测方法，按照如下步骤进行：训练阶段，利用执行特定的人工处理意图任务的脑电信号训练重构模型，包括特征提取步骤和分类步骤；特征提取步骤采用组合算法波器组FBCSP进行特征提取；分类步骤通过分类器，分类识别用户是否正在执行某个运动意图任务；检测阶段，将待确定的脑电周期输入重构模型，计算其重构误差；重构误差越小，在检测阶段，将待确定的脑电周期输入重构模型，计算其重构误差，重构误差越小，该观察周期存在某个运动意图任务的可能性越大；本发明利用重构模型来表示运动意图的高层次抽象，并利用重构误差来确定是否存在运动意图；对任何复杂的现实情况具有理论上的灵活性和可靠性。

公开(公告)号：CN110991226B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN201911006001.6

申请日：2020-01-16

Applicant: 常熟理工学院

Inventor： 梁伟 ,  鲁明丽 ,  杨晨婷 ,  邱佳华 ,  张哲

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G16H20/30

Abstract: 本发明公开了一种基于重构模型的人体运动意向检测方法，按照如下步骤进行：训练阶段，利用执行特定的人工处理意图任务的脑电信号训练重构模型，包括特征提取步骤和分类步骤；特征提取步骤采用组合算法波器组FBCSP进行特征提取；分类步骤通过分类器，分类识别用户是否正在执行某个运动意图任务；检测阶段，将待确定的脑电周期输入重构模型，计算其重构误差；重构误差越小，在检测阶段，将待确定的脑电周期输入重构模型，计算其重构误差，重构误差越小，该观察周期存在某个运动意图任务的可能性越大；本发明利用重构模型来表示运动意图的高层次抽象，并利用重构误差来确定是否存在运动意图；对任何复杂的现实情况具有理论上的灵活性和可靠性。