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公开(公告)号：CN117552761A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311837130.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 常州大学
IPC: E21B43/24
Abstract: 本发明涉及稠油采集装置技术领域，尤其是一种高效率稠油采集装置，包括，主体部件，包括采集组件、开设于所述采集组件内的功能组件、设于采集组件内的加热组件、设于所述功能组件内的遮挡组件，以及设于所述采集组件内的收集组件；限制部件包括设于所述功能组件内的承托组件、设于所述承托组件内的转换组件，以及与所述转换组件相连的接收组件，本发明通过将采集组件放置于稠油需要采集的位置，将加热组件放置在采集组件内，同时根据稠油的黏稠度调整至相应温度，然后启动加热组件并将热量传递至采集组件上，采集组件升温后会对稠油进行加热，使得稠油更加容易的进入采集组件内，最后通过收集组件将采集组件内的稠油抽出即可。
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公开(公告)号：CN113137211B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110362449.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 常州大学
IPC: E21B43/12 , E21B47/00 , E21B47/047 , E21B47/009 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/02 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及采油工程技术领域，尤其涉及一种基于模糊综合决策的油井生产参数自适应调控方法，包括：S1：数据采集；S2：对数据采集进行预处理；S3：利用供液能力量化评估算法模块，输出供液能力变化时间序列；S4：根据供液能力变化时间序列数据、动液面变化时间序列数据和产量变化时间序列数据建立模糊综合评价的综合决策因子算法模型；S5：将调控决策数据输入调控信号转换模块；S6：将变频信号输入抽油机变频生产，调整抽油机频率；S7：油井传感器采集抽油机的数据，并传输到油田数据中心数据库。本发明依托现有信息化建设的软硬件资源，实现油井生产参数的自动优化控制，变人工被动调整为智能自动优化，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN115293064A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210890145.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及采油工程技术领域，尤其涉及一种特低渗油藏数值模拟方法，包括：依次确定视渗透率和喉道大小的关系、视渗透率和空气渗透率的关系、体相流体半径与压力梯度的关系，得到在定解条件下的渗透率与视渗透率之间关系；油水相对渗透率的校正；采用反九点井网进行注水开发，以月为时间步长，分别通过达西渗流方式和低速非达西等效渗流方式来进行模拟；定产液量生产，对全区指标进行拟合。本发明通过特低渗油藏数值模拟方法对达西渗流和非达西渗流进行分析和对比，得到特低渗油藏的渗流特点，为开采等工作提供指导作用。
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公开(公告)号：CN111456678B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010187965.1
申请日：2020-06-18
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种增强架桥材料紧密封堵裂缝效果的方法，包括，配制基浆；利用改进的多级离散颗粒粒度分布设计方法设计粒度分布，得设计粒度分布的堵漏桥堵颗粒；向所述基浆中加入设计粒度分布的堵漏桥堵颗粒，搅拌均匀后，对3～5mm裂缝进行堵漏。本发明基于裂缝宽度考虑，对颗粒粒度分布设计方法进行修正，建立了一种基于改进理想充填理论的裂缝堵漏多级离散颗粒粒度分布设计方法，解决了堵漏材料堵漏漏失量较大，堵漏效果较差的缺陷。
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公开(公告)号：CN109360120B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811226477.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的电潜泵井工况智能诊断方法，具有如下步骤：a、基于卷积神经网络，搭建电潜泵井工况智能诊断系统；b、将电潜泵井生产现场采集到的电流卡片输入工况智能诊断系统，应用搭建好的卷积神经网络诊断工况；c、电潜泵井工况诊断卷积神经网络的强化学习与更新，根据诊断结果更新卷积神经网络诊断方法。本发明基于当前图像智能识别领域，构建一种基于卷积神经网络的电潜泵井工况智能诊断方法，以解决传统电流卡片分析法受主观因素影响，容易造成误判，提取故障特征损失大量有效的信息，增加判断误差的问题，以此避免特征提取过程损失的大量有效信息和人的主观判断对诊断结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109628074B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811554871.2
申请日：2018-12-19
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种原油降粘材料的制备方法及原油降粘材料。其包括，将石墨烯载体碳材料分散在水中；加入钴盐、镍盐、碱；加入还原剂，加热反应，得到原油降粘材料。本发明中，金属镍与金属钴具有协同效应，降粘效率高，在加入量仅为原油总量的0.5wt％时降粘率也能达到94.8％，优于其他原油降粘材料；降粘过程温度低，工艺简单，易于操作。
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公开(公告)号：CN109185145B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201810781901.7
申请日：2018-07-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有效功率的螺杆泵生产系统设计方法，包括以下过程：收集正常工作的螺杆泵生产系统在工作过程中所涉及的相关参数数据；对收集的数据进行整理、清洗，建立参数数据库；用分类后的工况对深度信念网络(DBN)进行训练，使神经网络学习到合理型工况的区域范围，并找出基于有效功率最大的最优解；在新井开发需设计螺杆泵生产系统时，用训练后的DBN指导螺杆泵的泵型优选与相应的电动机、抽油杆等配套设备的设计。本发明通过训练后的人工神经网络指导选择合理的螺杆泵泵型，并设计相关配套设备的运行参数，以达到有效功率最大的设计要求，缩短了设计周期，提高了设计精度，实现了螺杆泵生产系统设计优选化。
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公开(公告)号：CN109977156A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910221183.2
申请日：2019-03-22
Applicant: 常州大学
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统及管理方法，具有前端设备和后端设备,前端设备包括由管控人员操控的Web客户端，后端设备包括用于采集储存数据的四化平台大数据库、用于接收分析数据的本地智能诊断工作站、用于分析诊断的智能分析神经网络、用于储存诊断结果和反馈信息的本地诊断/报警数据库。本发明实现了对油井工况的实时分析和管理，该系统可实现智能分析神经网络与油井生产数据库的实时连接‑分析‑推送，使管理系统更好的发挥其作用，同时也便于工作人员根据诊断结果及时的进行现场管控，实现了对错误信息的反馈，使系统实现自我学习与优化，提升了性能，也提高了工况诊断准确率，为油田生产带来了巨大的效益。
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公开(公告)号：CN109543289A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811383912.6
申请日：2018-11-20
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于故障分析模型的电潜螺杆泵智能优化方法，所述的优化方法为：首先建立故障分析模型，对电潜螺杆泵存在的故障及其对应的原因进行研究，并针对研究结果提出参数改进措施；然后用改进后的参数设置结果训练神经网络；最后将训练好的神经网络用于指导非常规开采条件下的电潜泵优化设，通过参数优化以避免故障的发生而提高电潜泵使用寿命。本发明通过神经网络智能优化，提高了电潜泵设计的准确性，使得理论支撑得到的设计结果能较好地适应地层要求，并可针对生产环境对电潜泵泵体可能会造成的损害进行损害机理研究，避免了在生产过程中由于地层及流体对泵体的磨损与腐蚀而造成的故障，保证了电潜螺杆泵较长的使用寿命。
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公开(公告)号：CN108984905A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810781911.0
申请日：2018-07-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最优解的螺杆泵生产系统设计方法，包括以下步骤：a、螺杆泵生产系统参数数据库的构建；b、神经网络训练集的构建：将整理后得到的参数数据库根据分类标准，划分为包含三种工况的训练集；c、神经网络的训练过程，使神经网络学习到工况合理型的参数特点，并确定最优解；d、实际应用：将通过训练好的神经网络得到最优解应用于螺杆泵生产系统设计过程中。本发明采用训练后的神经网络指导螺杆泵生产系统的设计，避免了冗长的公式计算过程，可以缩短设计周期，节省人力物力；最优解的选取标准由有效功率、产量、泵寿命等多因素控制决定，使得神经网络所给出的设计结果更加符合油井生产开发的需要，设计结果更加精准。
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